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Manager Data Quality

GS1 Germany · Köln | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Du entwickelst und pflegst Validierungsregeln (VR) zur Sicherstellung bzw. Verbesserung der GDSN-Datenqualität auf Basis von rechtlichen Produktanforderungen. Du analysierst Anforderungen aus dem Markt und koordinierst deren Umsetzung mit internen Teams. Du verantwortest das Testmanagement neuer Datenqualitätsversionen. Du dokumentierst Prozesse, erstellst Reports und kommunizierst mit internen sowie externen Stakeholdern. Du steuerst das Backlog und priorisierst Themen gemeinsam mit dem Team. Du planst und moderierst Gremien wie die AG DQ Standard oder Fachgruppen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, IT, Data Science oder ähnliches) oder eine vergleichbare Qualifikation und idealerweise Berufserfahrung in einem datenintensiven, prozessorientierten Umfeld. Qualifikationen Du verfügst über fundiertes Wissen im Bereich Produktstammdatenmanagement - idealerweise mit GDSN-Bezug - und bringst ein gutes Verständnis für Datenstrukturen mit. Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert - auch in komplexen Prozessen - und bringst ein gutes Gespür für Stakeholderbedürfnisse mit. Du überzeugst durch sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mind. C1-Niveau) sowie durch Eigeninitiative, Flexibilität und Teamgeist. Erfahrung Du hast eine hohe IT-Affinität und praktische Erfahrung im Umgang mit digitalen Tools wie Microsoft Excel, PowerBI, RegEx oder Redaktionssystemen (z. B. KlarSuite); Kenntnisse in agilen Tools wie MS DevOps sind von Vorteil. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🅿️ Mitarbeiterparkplatz Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Quality Assurance Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Project, Test/QA Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Köln | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.