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Machine Learning Scientist

dida Datenschmiede GmbH · Berlin | Deutschland · Full Remote, Hybrid

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job experimentierst du mit modernen Machine Learning Algorithmen, analysierst Projekte in Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung und optimierst Modellarchitekturen für verschiedene Kunden. Job Zusammenfassung In diesem Job experimentierst du mit modernen Machine Learning Algorithmen, analysierst Projekte in Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung und optimierst Modellarchitekturen für verschiedene Kunden. Deine Rolle im Team dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing. Our team tackles applied problems for different customers by using latest scientific advancements (especially in deep learning) and therefore believes that research oriented thinking can help solving real-world problems more efficiently. You will support the dida team in applying cutting-edge machine learning algorithms. You will experiment with model architectures to find the best solution for each specific project. You will keep up to date with advances in machine learning research and actively take part in our company's collaborative learning and development environment. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen You have a MSc or PhD in mathematics or physics. You have a creative mind that likes to solve problems. Erfahrung You have interest in modern machine learning approaches (experience in deep learning is a bonus). You have solid programming experiences (Python is a bonus). Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Computer Vision Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid Unternehmenstyp: Startup Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Berlin | Deutschland

Tech Stack

Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.