Machine Learning Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du neuronale Netze und Datenpipelines zur Analyse und Visualisierung von Radar‑ und Satellitendaten, implementierst performante Verarbeitung mit Python/PyTorch/NumPy/OpenCV und optimierst C++/OpenMP‑Module. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du neuronale Netze und Datenpipelines zur Analyse und Visualisierung von Radar‑ und Satellitendaten, implementierst performante Verarbeitung mit Python/PyTorch/NumPy/OpenCV und optimierst C++/OpenMP‑Module. Deine Rolle im Team Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem. Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode. Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP. Versionierung: Git/Gitlab. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Qualifikationen Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV. Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern. Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben. Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht. Du hast Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierten Modellierung. Erfahrung Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen. Du hast Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision. Idealerweise verfügst du über Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Big Data Computer Vision Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Full Remote, Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Bornheim, Bonn, Bornheim | Bornheim | 55237 | Deutschland | Bonn | 53332

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