Lead Software Engineer Process Intelligence

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position arbeitest du an der Definition und Umsetzung der Process-Intelligence-Roadmap, analysierst Anforderungen, entwickelst technische Designs und leitest Projekte zur Verbesserung von Effizienz und Automatisierung. Job Zusammenfassung In dieser Position arbeitest du an der Definition und Umsetzung der Process-Intelligence-Roadmap, analysierst Anforderungen, entwickelst technische Designs und leitest Projekte zur Verbesserung von Effizienz und Automatisierung. Deine Rolle im Team Du agierst als Ansprechperson für die Domäne und bringst tiefes Prozesswissen sowie innovative Perspektiven in den Austausch mit Fachbereichen ein. Du baust starke Beziehungen zu Stakeholder*innen auf und pflegst diese, förderst die Adoption bei Domain-Verantwortlichen und stellst so einen messbaren Mehrwert der Process-Intelligence-Lösungen sicher. Definition und Verantwortung für die Process-Intelligence-Roadmap einer spezifischen Domäne (z. B. Procurement) unter Ausrichtung an Unternehmensstrategie und Geschäftsprioritäten. Erhebung und Analyse von fachlichen Anforderungen sowie Übersetzung dieser Anforderungen in technische Designs und umsetzbare Spezifikationen. Identifikation, Priorisierung und Umsetzung von wertschöpfenden Use Cases zur Erzielung messbarer Verbesserungen (Kostenreduktion, Effizienzsteigerung, Compliance). Technische Beratung und Unterstützung für Fachbereiche; Sicherstellung, dass Process-Intelligence-Insights zu messbaren Verbesserungen und fundierten Entscheidungen führen, inklusive wirkungsvoller Visualisierungen. Steuerung und Leitung von Design, Entwicklung und Deployment von Process-Intelligence-, Task-Mining- und Execution-Lösungen unter Gewährleistung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Datenpipelines und Modellen zur nahtlosen Datenintegration und zur Erzeugung hochwertiger Insights. Einsatz KI-gestützter Methoden (predictive analytics, NLP, ML, LLMs, Copilots) zur Verbesserung von Automatisierung, Analyse und Entscheidungsunterstützung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium (Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Mathematik oder einem verwandten Fach. Qualifikationen Fundierter Hintergrund in Data Engineering & Integration: Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für Process-Mining-Analysen. Sicherer Umgang mit Process-Mining-Datenmodellen, einschließlich Multi-Event-Log-Modelling und Object-Centric Process Mining (OCPM). Kenntnisse zu Unternehmensanwendungen und Datenstrukturen (z. B. SAP S/4HANA, ECC, Ariba, ServiceNow, Salesforce) sowie deren Integrationspunkten für Process Mining und Automatisierung. Praxis in Cloud-Plattformen und Databricks für skalierbare Datenverarbeitung, Big-Data-Analytics und ML-Integration in Process-Mining-Lösungen; Expertise in KI-gestützten Techniken (predictive analytics, NLP, ML). Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachen sind ein Plus. Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Process Intelligence, Technologieberatung oder Software-Implementierung mit starkem Fokus auf Data Engineering, Process Mining und Automatisierung. Fachdomänen-Erfahrung in mindestens einem Geschäftsbereich (z. B. Finance, Procurement, Supply Chain, HR, Customer Service) mit tiefem Verständnis von Prozessabläufen, KPIs und Optimierungspotenzial. Erfahrung mit führenden Process-Intelligence-Plattformen (z. B. Celonis), einschließlich Design und Implementierung von Datenmodellen, Dashboards, Execution-Apps und Automations-Workflows. Benefits Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🍼 Kinderbetreuung 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Automation AI Data Economy Metadaten Level: Lead Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Pharma, Chemie, Biotech Ort: Leverkusen | Deutschland

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