Lead Software Developer AI Tooling & Data Quality

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du nachhaltige Softwarelösungen zur Qualitätssicherung von KI-Datenpipelines, integrierst Cloud-Technologien und Automatisierungsprozesse und triffst technische Entscheidungen für die Plattform CONiX DPC. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du nachhaltige Softwarelösungen zur Qualitätssicherung von KI-Datenpipelines, integrierst Cloud-Technologien und Automatisierungsprozesse und triffst technische Entscheidungen für die Plattform CONiX DPC. Deine Rolle im Team Als Lead Software Developer (m/w/d) übernimmst du eine Schlüsselrolle in der Weiterentwicklung von CONiX DPC, unserer Plattform zur Daten- und Label-Qualitätssicherung für KI-Systeme. Du konzipierst und entwickelst robuste, skalierbare Softwarelösungen für anspruchsvolle Datenpipelines, triffst nachhaltige technische Richtungsentscheidungen und verantwortest Themen end-to-end. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Data Engineering, QA sowie unseren Kunden zusammen. Technische Verantwortung für unsere Softwarelösung CONiX DPC zur Bewertung, Visualisierung und Analyse von Annotierungs- und Sensordaten. Entwicklung von Automatisierungsprozessen zur Qualitätssicherung und Labelanalyse mit C++ und Python. Integration von KPIs, Metadatenverarbeitung und statistischer Auswertung auf Basis kundenspezifischer Anforderungen. Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen und -speicher (z. B. AWS, Azure). Einbindung von Algorithmen und KI zur datengetriebenen Automatisierung. Enge Zusammenarbeit mit Partnern und Kunden zur Sicherstellung des reibungslosen Zusammenspiels der b-plus Softwarelösungen. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Praktische Kenntnisse im Bereich CV oder ML wünschenswert. Kenntnisse in der Anbindung von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) von Vorteil. Gutes technisches Verständnis für Sensordaten (z. B. Kamera, LiDAR, Radar) und ihre Verarbeitung. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung insbesondere mit C++/Qt für Tool-Backend, Verarbeitung von Daten sowie Methoden zur Automatisierung. Fundierte Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch) und Standards wie ASAM OpenODD/OpenLABEL. Erfahrung im fachlichen Austausch mit Projektpartnern oder Kunden. Unser Angebot Hybrides Arbeiten ohne Kernarbeitszeiten. Familiäres Arbeitsumfeld mit offener Du-Kultur. 30 Tage Urlaub und Sonderurlaubstage. Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Eigener Arbeitsbereich mit höhenverstellbarem Schreibtisch. Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Top-Anbietern. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Data Economy Metadaten Level: Lead Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Elektronik, Automatisation Ort: Deggendorf, Regensburg | Deggendorf | 94469 | Deutschland | Regensburg

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