Lead Data & AI

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Strategien für das Data & AI-Team, gestaltest die Datenarchitektur und implementierst KI-Modelle, während du die Qualität und Sicherheit der Dateninfrastruktur sicherstellst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Strategien für das Data & AI-Team, gestaltest die Datenarchitektur und implementierst KI-Modelle, während du die Qualität und Sicherheit der Dateninfrastruktur sicherstellst. Deine Rolle im Team Als unser Lead Data & AI (m/w/d) bist du nicht einfach nur in einer Führungsrolle, sondern gestaltest aktiv unsere datengestützte Zukunft. Du tauchst tief in unsere Keks-Welt ein und hilfst uns, jeden Bissen smarter zu machen. Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung unseres Data & AI Teams - sowohl in Bezug auf Personal, Prozesse als auch den Einsatz modernster Technologien. Du förderst eine Kultur der technischen Exzellenz und des kontinuierlichen Lernens innerhalb unseres IT-Teams. Du bist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Data Governance und Datenarchitektur. Du identifizierst, bewertest und priorisierst datengestützte Business Cases, um Daten als strategischen Unternehmenswert zu etablieren; sei es in der Optimierung unserer Rezepturen, der Produktion unserer Kekse oder der Logistik. Du agierst als zentrale Schnittstelle zwischen dem Data-Bereich und der Geschäftsleitung und übersetzt komplexe Daten- und KI-Themen in verständliche Entscheidungsgrundlagen. Du identifizierst und realisierst proaktiv neue Geschäftschancen durch innovative Daten- und Analyseinitiativen. Du evaluierst, wählst aus, implementierst und wartest die Technologiekomponenten für unseren Daten- und Analyse-Stack, insbesondere in Cloud-Umgebungen. Du stellst die Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance der Dateninfrastruktur sicher und förderst höchste Datenqualität. Du definierst und setzt eine langfristige technische KI-Roadmap um, berücksichtigst generative KI, ML und prädiktive Analysen und achtest auf verantwortungsvollen KI-Einsatz. Du verantwortest den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen (MLOps) vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten quantitativen Fachbereich (Informatik, Mathematik o.ä.). Qualifikationen Du verfügst über ein tiefgreifendes Verständnis von Data Science, Data Engineering und Cloud-Architekturen (insbesondere Google Cloud Platform). Du besitzt Expertise in Data Governance und der Entwicklung strategischer Datenarchitekturen. Du hast Kenntnisse in Machine Learning, prädiktiven Analysen und generativer KI mit Fokus auf Wertschöpfung. Du zeichnest dich durch deine Führungsqualitäten in agilen Umfeldern und nachweisliche Erfolge im Projekt- und Transformationsmanagement aus. Du hast fundierte Kenntnisse in Big Data Technologien, Cloud-Data-Warehouses (z.B. BigQuery) und MLOps-Pipelines. Erfahrung Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Daten- und KI-Bereich mit, davon hast du auch als Lead mit Personalverantwortung gearbeitet und hast Erfolge in Cloud-Umgebungen erzielt. Unser Angebot Einbindung in ein engagiertes IT-Team mit hoher Kollegialität, ausgeprägter Leidenschaft für datengetriebene Innovationen und großer Vorfreude auf deine technische Expertise. Aktive Mitgestaltung unserer datengestützten Zukunft durch Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit zur Umsetzung innovativer Data & AI-Strategien und Projekte. Einen modernen Arbeitsplatz am Standort Hannover mit optimaler Anbindung am Lister Platz sowie der Option auf bis zu 50 % mobiles Arbeiten aus dem Home-Office. Hohe Flexibilität durch Gleitzeitregelungen sowie ein herausragendes Betriebsrestaurant am Standort Hannover. Attraktive Zusatzleistungen durch JobRad, das DeutschlandTicket als Jobticket und vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote über Hansefit. Und natürlich: Immer Kekse! Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🙂 Gesundheitsförderung Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏠 Home Office 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 💻 Notebook zur Privatnutzung 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Lead Job Feld: IT, Data, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Nahrungs-, Genussmittel Ort: Hannover | Deutschland

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