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Kubernetes DevOps Engineer

ORDIX AG · Augsburg | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle erstellst und wartest du CI/CD-Pipelines, automatisierst Infrastruktur mit IaC-Tools und unterstützt bei der Containerisierung von Anwendungen, während du Best Practices im DevOps-Bereich etablierst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle erstellst und wartest du CI/CD-Pipelines, automatisierst Infrastruktur mit IaC-Tools und unterstützt bei der Containerisierung von Anwendungen, während du Best Practices im DevOps-Bereich etablierst. Deine Rolle im Team Du unterstützt und berätst unsere Kunden beim Aufbau und der Wartung komplexer CI/CD-Pipelines für containerbasierte Architekturen. Du automatisierst die Bereitstellung von Infrastrukturen mithilfe moderner Infrastructure-as-Code-Tools in Cloud- und On-Premises-Umgebungen. In Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams wirkst Du an der Containerisierung von Anwendungen mit und bringst Dein Know-how aktiv in den Entwicklungsprozess ein. Du berätst, schulst und begleitest unsere Kunden bei der Einführung und Weiterentwicklung von DevOps-Prozessen, -Tools und -Methoden. Zur Optimierung technischer Abläufe entwickelst Du Automatisierungsskripte in Go, Python oder Bash. Du setzt technische Sicherheitsstandards in containerisierten Umgebungen um und stellst die Einhaltung bewährter Best Practices sowie relevanter Industriestandards sicher. Du erstellst und pflegst technische Dokumentationen und definierst sowie etablierst Best Practices im Bereich DevOps. Ganz nach unserem Leitsatz "Wissen vermehrt sich, indem man es teilt" gibst Du Dein Know-how an andere weiter - sowohl an Deine Kolleg:innen und unsere Studierenden als auch im Projekt beim Kunden. Zudem teilst Du Dein Wissen in unserem ORDIX® Blog, als Referent:in in unseren Seminaren oder auf Fachkonferenzen - ganz nach Deinen Stärken. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Guter (Fach-)Hochschulabschluss der Informatik oder eine vergleichbare abgeschlossene Ausbildung wünschenswert Qualifikationen Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Technologien wie Terraform, OpenTofu oder Ansible Ausgeprägte Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Wissenserweiterung Zertifizierungen der großen Public-Cloud-Provider (AWS, Azure, GCP) vorteilhaft Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Perfekte Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Erfahrung Fundierte Erfahrung mit Container-Technologien und -Orchestrierung (z.?B. Kubernetes, OpenShift, Rancher) Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb komplexer CI/CD-Pipelines Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana Unser Angebot Großes Knowhow-Netzwerk Kreative Freiräume Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden Einen unbefristeten Arbeitsvertrag 10 Weiterbildungstage pro Jahr Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung Altersvorsorge | VWL Betriebliche Krankenversicherung Übernahme von Kinderbetreuungskosten Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte) Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🚙 Firmenauto Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Augsburg | Deutschland

Tech Stack

AWSAzureGCPKubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.