KI-Applikationsentwickler

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du innovative KI-Lösungen für die klinisch-genetische Diagnostik, programmierst in Python und C++, implementierst Machine-Learning-Modelle und arbeitest an der Sicherheitsarchitektur sowie am Deployment on-premise. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du innovative KI-Lösungen für die klinisch-genetische Diagnostik, programmierst in Python und C++, implementierst Machine-Learning-Modelle und arbeitest an der Sicherheitsarchitektur sowie am Deployment on-premise. Deine Rolle im Team Du möchtest Deine Expertise im Bereich KI in ein modernes, wertschätzendes Umfeld einbringen? Wir entwickeln eine proprietäre KI-Lösung für die klinisch-genetische Diagnostik - on-premise, datensouverän, regulatorisch konform. Etwas, das es in dieser Form noch nicht gibt. Wir suchen jemanden, der das nicht nur als Job sieht, sondern als Chance, früh an etwas Relevantem mitzubauen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung (wissenschaftliche Anstellung oder Werkstudium mit nachweisbarem technischem Output zählen vollständig) Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem MINT-Fach - oder vergleichbare nachgewiesene Qualifikation Qualifikationen Python auf professionellem Software-Engineering-Niveau - sauber, wartbar, testbar Fundierte Machine-Learning-Kenntnisse (PyTorch, HuggingFace o.ä.) C++-Kenntnisse - für Performanz-kritische Komponenten perspektivisch unverzichtbar Solide SQL-Kenntnisse Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung Erfahrung mit Sicherheitsarchitektur und/oder on-premise Systemdeployment Unser Angebot Es erwartet dich eine interessante und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und in einer modernen Arbeitsumgebung, mit einer langfristigen Perspektive. Wir bieten Dir von Anfang an die Möglichkeit an der Mitgestaltung in einem Projekt mit echtem klinischem Impact und wissenschaftlicher Anbindung über die Uniklinik Tübingen mit Publikationspotenzial. Du bekommst klar definierte Spezifikationen, echte Verantwortung und einen Ansprechpartner der technisch auf Augenhöhe ist. Zusätzlich erwarten dich flexible und geregelte Arbeitszeiten, eine leistungsgerechte Vergütung, sowie weitere Zusatzleistungen wie freie Getränke, Sportangebote wie Wellpass, Teamevents sowie weitere attraktive Leistungen. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Application Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Gesundheitswesen, Soziales Ort: Neu-Ulm | Deutschland

Tech Stack