Junior Data Engineer Logistics Business Analysis

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position optimierst du Datenflüsse in der Logistik, entwickelst neue Datenpipelines in Azure und Databricks und implementierst automatisierte Workflows in der Azure Data Factory für die Analyse von KPI-spezifischen Daten. Job Zusammenfassung In dieser Position optimierst du Datenflüsse in der Logistik, entwickelst neue Datenpipelines in Azure und Databricks und implementierst automatisierte Workflows in der Azure Data Factory für die Analyse von KPI-spezifischen Daten. Deine Rolle im Team Als Data Engineer optimieren Sie die Datenflüsse und Prozessen in der Logistik. Dabei fungieren sie als Schnittstelle der Bereiche zur Logistik und arbeiten eng mit der IT zum Thema Datenstrukturen zusammen. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf dem Aufbau neuer Datenpipelines und der Anbindung an Business Intelligence Systeme. Sie sind verantwortlich für den Entwurf, den Aufbau und das Management der Dateninfrastruktur und -pipelines in Azure und Databricks, die unseren Data Product Teams als Grundlage dienen. Automatisierte Workflows und Routinen implementieren Sie in der Azure Data Factory. Im Rahmen der Qualitätskontrolle identifizieren Sie durch Tiefenanalysen Ineffizienzen, Prozessbrüche und Kostentreiber. Sie arbeiten eng mit den Kollegen des Logistikcontrollings zusammen und stellen diesen KI-fähige Daten zur Verfügung. Der Bau von KPI-Dashboards, die der Leitung und der operativen Logistik zur Verfügung gestellt werden, sowie Unterstützung der Leitungseben runden Ihre Aufgaben ab. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Als Grundlage bringen Sie ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen, einem naturwissenschaftlichen Fach oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. mehrjährige Erfahrung im vergleichbaren Arbeitsumfeld mit. Qualifikationen Zahlen, Daten, Fakten stehen bei uns auf der Tagesordnung - sehr gute Kenntnisse mit Business Intelligence Systemen (Qlik, SAP BO, Power BI, Tableau etc) und gute MS Office Kenntnisse, vor allem Excel und PowerPoint. Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe, eine ausgeprägte analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise und bringen zudem eine hohe Affinität zu Zahlen mit. Eine hohe Problemlösungskompetenz sowie ausgeprägte Eigeninitiative, Selbstmotivation und Teamorientierung runden Ihr Profil ab. Erfahrung Sie konnten idealerweise bereits Erfahrungen mit logistischen Prozessen sammeln. Erste Erfahrungen mit Datenpipeline und Datenmodellierung (z.B. in databricks) sowie Grundkenntnisse in SQL und Python sind wünschenswert. Benefits Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏠 Home Office 🚌 Gute Anbindung 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun ♿️ Barrierefreiheit 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎳 Team Events Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Metadaten Level: Junior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel Ort: Großburgwedel | 30916 | Deutschland

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