Junior Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen. Deine Rolle im Team Als Mitglied unseres zentralen Data-Teams und in enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists treiben Sie herausfordernde Datenprojekte voran und realisieren technische Lösungen für fachliche Herausforderungen. Sie entwickeln die zentrale Daten-Infrastruktur der F.A.Z. weiter und bauen eine performante und skalierbare Basis für Machine-Learning-Modelle und Dashboards. Sie unterstützen uns beim Auf- und Ausbau der Datenmodelle, inklusive der benötigten Infrastruktur via CI/CD. Sie übernehmen den Betrieb, das Monitoring, die Analyse von Fehlern sowie das Debugging. Konkret liegen folgende Tätigkeiten in Ihrem Aufgabenbereich: Aufbau, Wartung und Optimierung von ETL-Prozessen, Data Lakehouse und Datenmodellen sowie Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen. Wartung und Betrieb von DevOps Pipelines für automatisierte Deployments. Unterstützung bei der Migration unserer Daten-Infrastruktur. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. Medien- oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und haben erste Berufserfahrung im Umfeld von Business Intelligence (BI) und/oder Data Warehouse (DWH). Qualifikationen Sie arbeiten gerne interdisziplinär mit anderen Data-Experten im Team zusammen und schätzen die Arbeit in einem dynamischen Umfeld mit viel Gestaltungsraum - Ihre konzeptionellen sowie analytischen Fähigkeiten und Ihre Kommunikationsstärke kommen Ihnen hierbei zugute. Aufgrund Ihrer Hands-On-Mentalität und Ihrer strukturierten, organisierten Arbeitsweise arbeiten Sie am liebsten stark umsetzungs- und ergebnisorientiert. Sie besitzen ein schnelles Auffassungsvermögen und Sie erfüllt die Erschließung bislang ungenutzter Potenziale im Bereich Data. Erfahrung Sie bringen ein sehr gutes Verständnis von DWH-/BI-Management sowie Erfahrung im Umgang mit und im Betrieb von SQL-Datenbanken, ETL-Prozessen, Microsoft Fabric und Programmiersprachen (Python, Spark, SQL etc.) mit. Unser Angebot Durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und unsere flexiblen Arbeitszeiten können Sie Privates und Berufliches bestmöglich vereinbaren - 30 Urlaubstage pro Jahr sorgen für zusätzliche Erholung. Mit unseren qualifizierten Weiterbildungsangeboten und interessanten Perspektiven steht Ihrer beruflichen Entwicklung nichts im Weg. In einem wertschätzenden Arbeitsumfeld erwartet Sie ein motiviertes und professionelles Team mit unterschiedlichen und sich ergänzenden Skillsets sowie ein state-of-the-art Toolstack (Azure Data Factory, Databricks, Azure DevOps Server, Azure Data Lake Storage, Azure SQL-Datenbank, Analysis Services, Power BI). Freuen Sie sich zudem auf zahlreiche Vergünstigungen und Angebote, wie subventionierte Mahlzeiten in unserer Kantine oder Fitnessmitgliedschaften, und bleiben Sie durch Deutschlandticket und eCarsharing auch in Ihrer Freizeit umweltfreundlich mobil. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Data Economy Metadaten Level: Junior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Medien, Verlagswesen Ort: Frankfurt am Main | Deutschland

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