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Junior Data Engineer

Power Reply GmbH & Co. KG · Berlin, München | München | Deutschland | Berlin · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 16.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst und wartest du skalierbare Datenplattformen in der Cloud, implementierst Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark sowie Kafka und nutzt DevOps-Werkzeuge zur Automatisierung und Integration. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst und wartest du skalierbare Datenplattformen in der Cloud, implementierst Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark sowie Kafka und nutzt DevOps-Werkzeuge zur Automatisierung und Integration. Deine Rolle im Team Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses. Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen. Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben. Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang. Qualifikationen Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake bist du vertraut. Du hast eine DevOps-Mentalität und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests an. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne. Erfahrung Du verfügst über erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform. Außerdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🎳 Team Events Work-Life-Integration 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Big Data Metadaten Level: Junior Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Energiewirtschaft, Umwelt Ort: Berlin, München | München | Deutschland | Berlin

Tech Stack

AWSAzureDockerGCPJavaKubernetesPythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.