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Fullstack-Entwickler spezialisiert auf KI-Entwicklung

SBI GmbH · Eschborn | 65760 | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du intelligente Fullstack-Anwendungen mit KI-Modellen, implementierst REST-APIs, realisierst performante Java EE-Backends und gestaltest interaktive UIs, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du intelligente Fullstack-Anwendungen mit KI-Modellen, implementierst REST-APIs, realisierst performante Java EE-Backends und gestaltest interaktive UIs, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Du entwickelst intelligente Fullstack-Anwendungen mit integrierten KI-Modellen, z. B. für Klassifikation, Prognose, Empfehlungssysteme oder semantische Auswertungen. Anbinden von KI-Modellen über REST/gRPC-Schnittstellen, Containerisierung & Skalierung für den produktiven Betrieb. Du entwickelst anspruchsvolle Java EE-Backends mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit & intelligenter Datenlogik. Du erstellst benutzerfreundliche, interaktive Oberflächen mit JavaScript/TypeScript zur Visualisierung & Steuerung KI-gestützter Funktionen. Du konzipierst moderne Software-Architekturen zur nahtlosen Integration von klassischen Komponenten & KI-Modulen, inklusive Testing, Security & CI/CD. Du arbeitest eng mit KI-Team, Data Scientists & UX-Designern zusammen für produktionsreife, anwenderzentrierte Lösungen. Du begleitest den gesamten Entwicklungsprozess von der Anforderungsanalyse über Konzeption, Implementierung & Testing bis hin zu Rollout & Wartung. Du gestaltest intelligente Features mit & trägst aktiv bei zur Transformation von KI-Modellen in marktfähige Produkte mit Mehrwert. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der Informatik, KI, Data Science oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Fundiertes Wissen über neuronale Netzwerke, gängige ML-Libraries (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) sowie über Architektur, Training & Einbindung von KI-Modellen in produktive Systeme. Tiefes Verständnis für serverseitige Logik, Microservice-Architekturen, RESTful APIs, CI/CD (z. B. mit GitLab), Docker & Kubernetes. Sehr gute Kenntnisse in modernen Frameworks wie Angular oder React - für performante, intuitive UIs mit intelligenten Features. Sicher im Umgang mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) sowie Tools für Monitoring, Logging & Security. Starke Fähigkeit, komplexe Systeme ganzheitlich zu denken, modular zu strukturieren & KI-Komponenten performant zu integrieren. Hoher Anspruch an Codequalität, Verlässlichkeit & nachhaltige Software-Architektur. Proaktiver, strukturierter Teamplayer mit Hands-on-Mentalität, Eigenverantwortung & Begeisterung für zukunftsweisende KI-Anwendungen. Sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2). Erfahrung Mehrjährige Praxiserfahrung & exzellente Kenntnisse in Java (insbesondere Java EE) sowie in JavaScript/TypeScript - sowohl im Frontend als auch im Backend. Umfangreiche Erfahrung in der Integration & dem produktiven Einsatz von ML-Modellen, z. B. über REST-APIs, FastAPI, TensorFlow Serving, ONNX, Docker oder Kubernetes. Sehr gute Erfahrung mit Datenmodellen, ETL-Prozessen & Datenvorverarbeitung, z. B. mit Pandas, SQL, Kafka, Spark. Umfangreiche Erfahrung in agilen Projekten, technischer Umsetzung & Kommunikation mit Stakeholdern. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Web, Full Stack, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bau, Immobilien, Haustechnik Ort: Eschborn | 65760 | Deutschland

Tech Stack

AWSAngularAzureDockerFastapiGCPJavaJavascriptKubernetesReactSQLTypescript

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.