Fullstack-Entwickler spezialisiert auf Datenanalyse

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Java- und Web-Anwendungen zur Datenanalyse im Food Service-Bereich, konzipierst ETL-Prozesse, integrierst Machine-Learning-Modelle und erstellst Dashboards für aussagekräftige Analysen. Job Zusammenfassung In diesem Job entwickelst du Java- und Web-Anwendungen zur Datenanalyse im Food Service-Bereich, konzipierst ETL-Prozesse, integrierst Machine-Learning-Modelle und erstellst Dashboards für aussagekräftige Analysen. Deine Rolle im Team Du entwickelst anspruchsvolle Java- & Web-Anwendungen mit Schwerpunkt auf strukturierter & unstrukturierter Datenerfassung & -auswertung, speziell im Kontext von Food Service-Betrieben wie System- oder Betriebsgastronomie. Du konzipierst & implementierst ETL-Prozesse & entwickelst robuste Datenpipelines, inklusive Anbindung externer Datenquellen & Schnittstellen, z.B. POS, Sensorik, ERP. Du integrierst Machine-Learning-Modelle (z. B. für Prognosen, Klassifikationen oder Anomalie-Erkennung) & unterstützt bei Training, Deployment & Monitoring. Du entwickelst Dashboards & Reports - für Kunden & Management - zur aussagekräftigen Darstellung von Analyse-Ergebnissen. Dabei hast Du auch KPIs, Zeitreihen & Filialvergleiche jederzeit im Blick. Du arbeitest mit datengetriebenen Lösungen zur Optimierung von Abläufen in System- & Betriebsgastronomie, z.B. zu Wareneinsatz, Tischbelegung, Prozesszeiten oder Filialkennzahlen. Du arbeitest eng mit Data Scientists, KI-Entwicklern & Kunden-Teams an innovativen Lösungen im Gastronomie- & Food-Bereich. Du begleitest eigenverantwortlich alle Projektphasen von der Anforderungsanalyse über Implementierung bis hin zu Test, Inbetriebnahme & Support. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Exzellentes Wissen in Java, JavaScript/TypeScript, gängigen Frameworks (Spring, Angular/React), REST-APIs & Webtechnologien. Grundkenntnisse oder erste Praxis mit Machine Learning, NLP oder Computer Vision; idealerweise in Verbindung mit Java oder Python. Umfangreiche Kenntnisse mit Tools wie Power BI, Grafana oder D3.js zur Umsetzung von Dashboards, Reports & Visual Analytics. Idealerweise Kenntnisse in branchenspezifischen Prozessen & Datenstrukturen, z.B. POS-Systeme, Küchensteuerung, Warenflüsse, HACCP, Personalplanung. Bereitschaft zu gelegentlichen Einsätzen vor Ort (z. B. bei Kunden oder in unserem Office). Strukturierter, proaktiver Teamplayer mit Hands-on-Mentalität & Begeisterung für digitale Innovation im realen Umfeld. Sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2). Erfahrung Umfangreiche Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-Prozessen & Datenanalyse (z. B. mit SQL, Python/Pandas, Apache Kafka/Spark) sowie tiefgreifendes Verständnis für Datenqualität & -strukturierung. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure), CI/CD, Docker, GitLab; idealerweise auch Container-Orchestrierung. Sehr gute Erfahrung mit Microservices, Schnittstellen-Architekturen & ggf. Data Lake- oder Streaming-Architekturen. Ausgezeichnete Erfahrung in der Projektarbeit & im Umgang mit Kunden, hohe Eigenverantwortung, strukturierte Arbeitsweise & ausgeprägte Kundenorientierung. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy FoodTech Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Web, Data, Full Stack Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Bau, Immobilien, Haustechnik Ort: Eschborn | 65760 | Deutschland

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