Full-Stack Software Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Architekturen für SaaS-Produkte, gestaltest KI-Systeme und übernimmst Verantwortung für Features von der Konzeptphase bis zur Produktionsreife. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Backend-Architekturen für SaaS-Produkte, gestaltest KI-Systeme und übernimmst Verantwortung für Features von der Konzeptphase bis zur Produktionsreife. Deine Rolle im Team Das ist eine High-Ownership-Rolle für Engineers, die Dinge von 0 1 bauen wollen und Verantwortung übernehmen möchten. Als Full-Stack Software Engineer bei uns arbeitest du direkt mit den Gründern zusammen und prägst Tech, Produkt und Architektur von Grund auf. Du schreibst nicht nur Code - du entscheidest, was gebaut wird und wie es gebaut wird. Du solltest Lust haben, an allen Teilen des Produkts zu arbeiten: Heute den Retriever am RAG-System für die kommunalen Wissensbestände optimieren, nächste Woche ein neues Feature für das Multi-Tenant-Kundendashboard ausrollen oder ein neues Tool für den Voiceagenten entwickeln. KI-Systeme konzipieren, bauen und produktiv betreiben (z. B. Conversational AI, RAG, Agenten, Voice) Skalierbare Backend-Architekturen für ein Multi-Tenant-SaaS entwickeln Technische Grundsatzentscheidungen treffen (Cloud, Datenmodelle, Infrastruktur, Tooling) Features und Systeme end-to-end ownen - von der Idee bis zum produktiven Einsatz bei Kunden. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du hast bereits produktive Software gebaut (Startup, Scale-up oder vergleichbar). Du denkst in Systemen und hast Freude an Architekturfragen. Du übernimmst Verantwortung und brauchst keine engmaschige Anleitung. Du bist pragmatisch, entscheidungsfreudig und bringst Dinge zu Ende. Du hast echtes Interesse an KI-Engineering und der praktischen Anwendung. Du sprichst sehr gutes Deutsch (mindestens C1), da wir für den öffentlichen Sektor bauen. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Konsumgüter, Markenartikel Ort: München | Deutschland

Tech Stack