Full Stack Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, betreust unser Scraping-Framework und designst Dashboards, während du deine Expertise in Cloud-Technologien und Datenmodellierung einbringst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen, betreust unser Scraping-Framework und designst Dashboards, während du deine Expertise in Cloud-Technologien und Datenmodellierung einbringst. Deine Rolle im Team Als Data Engineer bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen. Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken. Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards. Unsere - und in Zukunft auch Deine - Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud. Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise. Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. Qualifikationen Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments. Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle. Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery. Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher. Erfahrung Du bist als Engineer breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit: Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien. Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus. Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen. Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt. Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z.B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit. Unser Angebot Mit einer flexiblen 38,5-Stunden-Woche und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten fördern wir die optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Durch laufende Fort- und Weiterbildung am Holtzbrinck Campus (interne Trainingsplattform für Präsenz- und Online-Trainings) unterstützen wir kontinuierlich deine berufliche Weiterentwicklung. Profitiere von Vorteilen, wie u.a. vergünstigter Bücherkauf, Corporate Benefits, Zuschuss zum Deutschlandticket, Urban Sports und Jobrad. Genieße 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage am 24.12. und 31.12. Eine moderne Arbeitsumgebung mitten in der Stadt wartet auf dich. Unser zentraler Arbeitsplatz im Hamburger Bieberhaus bietet dir eine perfekte Verkehrsanbindung. Der PME Familienservice begleitet dich in allen Situationen. Nach Absprache ist eine Workation im EU-Ausland möglich. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst 🍏 Frisches Obst Work-Life-Integration 🏖️ Workation 🏖️ Workation ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Medien, Verlagswesen Ort: Hamburg | Deutschland

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