Expert Data Analytics

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle bist du für die Auswahl und Implementierung von Tracking-Tools verantwortlich, entwickelst maßgeschneiderte Analytics-Konzepte und erstellst benutzerfreundliche Dashboards zur Datenanalyse. Job Zusammenfassung In dieser Rolle bist du für die Auswahl und Implementierung von Tracking-Tools verantwortlich, entwickelst maßgeschneiderte Analytics-Konzepte und erstellst benutzerfreundliche Dashboards zur Datenanalyse. Deine Rolle im Team Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Tracking & Analytics und berätst unsere Kund:innen sowie internen Teams bei der Auswahl der passenden Tracking-Infrastruktur (z. B. Google Analytics vs. Matomo vs. Piano). Du entscheidest, wie wir Tools optimal aufsetzen, welche Features wir 'out of the box' nutzen können und wo individuelle Analyse-Lösungen (Custom Tracking) notwendig sind. Du entwickelst smarte Tracking-Konzepte, definierst Eventstrukturen sowie Parameter und wählst die passenden KPIs aus. Du begleitest die Entwicklung bei der technischen Umsetzung und stellst als Quality Gate gemeinsam mit der QA eine exzellente Datenqualität sicher. Du pflegst und erweiterst bestehende Tracking-Setups und erstellst automatisierte Queries sowie Data Blends (z. B. in BigQuery / SQL). Du analysierst quantitative Daten und verwandelst sie in visuell ansprechende Dashboards (z. B. in Looker), die klare Handlungsempfehlungen liefern. Du förderst datengetriebenes Arbeiten innerhalb der Appsfactory und begeisterst Kund:innen sowie interne Teams für das Potenzial valider Daten. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.). Qualifikationen Du bist sicher im Umgang mit gängigen Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Piano, Matomo) und kannst fundierte Empfehlungen für unterschiedliche Projektbedarfe aussprechen. Du beherrschst SQL für Abfragen in Data Warehouses (z. B. BigQuery) und hast idealerweise Grundkenntnisse in R oder Python. Du hast ein exzellentes Gespür für die grafische Aufbereitung von Daten (z. B. in Looker), kannst komplexe Datenmengen durchdringen und die 'Story' hinter den Zahlen verständlich kommunizieren. Du trittst sicher vor Kund:innen auf und hast Freude daran, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen. Du liebst es, Verantwortung zu übernehmen, arbeitest strukturiert und hast einen hohen Anspruch an die Validität deiner Daten. Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau. Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. B2 Niveau. Erfahrung Du verfügst über fundierte Erfahrung im Bereich Web / App Analytics sowie technisches Tracking-Know-how. Unser Angebot Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player. Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen. Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist. 30 Tage bezahlter Urlaub und die Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten. Moderne Büros mit Community-Bereichen und gut ausgestattete Küchen für Pausen und After-Work-Events. Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche. Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy. Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen. Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwickler:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen. Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops. Regelmäßige Company Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern, Movie Nights und Newbie-Abende. Wir möchten, dass du fit bleibst: leih dir ein Fahrrad deiner Wahl über unser Bike Leasing-Angebot & nutze unseren EGYM Wellpass. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events ⚽️ Tischkicker o. Ä. Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Chatbot AI Voice Assistant Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Leipzig | Deutschland

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