Expert Consumer Analytics & Insights

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du unsere First-Party-Datenstrategie weiter, analysierst Verbraucherdaten und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Marketing und Vertrieb ab, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du unsere First-Party-Datenstrategie weiter, analysierst Verbraucherdaten und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Marketing und Vertrieb ab, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Weiterentwicklung unserer First-Party-Datenstrategie und Bewertungsmethoden (z.B. RFM, CLV, Churn) Ableitung relevanter Consumer Insights aus First-Party-Daten und Übersetzung in konkrete Maßnahmen für Marketing und Vertrieb Enge Zusammenarbeit mit D2C & eCommerce, Brand Management, Performance Marketing & CRM Konzeption, Durchführung und Auswertung von A/B- und Multivariantentests zur Optimierung von Conversion, Warenkorb, Retention und Loyalty Aufbau, Nutzung und Weiterentwicklung unserer integrierten Datenbasis, Reports und Dashboards für zentrale Stakeholder Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sehr gutes Verständnis von First-Party-Daten, Segmentierungs- und Prognosemodellen sowie gängigen KPIs (z. B. CLV, Churn, Retention) Starkes Interesse an aktuellen AI-Entwicklungen und Freude daran, neue AI-Features frühzeitig zu testen und produktiv zu nutzen Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit (Marketing/Commerce, Data) Hands-on-Mentalität, hohe Eigenverantwortung und Lust, unsere Wachstumsstory aktiv mitzugestalten Sicherer Umgang mit Datenschutz- und Compliance-Anforderungen (insb. DSGVO) sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung Mehrjährige Erfahrung in Consumer/Customer Analytics, Data Analytics, CRM oder Data-Driven Marketing, idealerweise im D2C- oder FMCG-/Consumer-Health-Umfeld Souveräner Umgang mit modernen AI-Tools (z.B. Code Assistants, führende LLM-Modelle), idealerweise Erfahrung im Aufsetzen von Agent-Setups (z. B. zur automatisierten Datenaufbereitung, Insight-Generierung und Reporting) Erfahrung im Einsatz gängiger Analytics- und BI-Tools, insbesondere Power BI und Python von Vorteil (aber nicht zwingend notwendig) Unser Angebot Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten (bis zu 25% im Monat) & über 30 Tage frei Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant Sport & Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt & Co. Vereinbarkeit: Beratungsangebote & Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa "Werksgarten" direkt um die Ecke Fort- & Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E-Learnings, Knowledge Sessions & Co. Mobilität: JobRad, JobTicket, E-Ladesäulen & kostenlose Parkplätze Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte & Corporate Benefits eSpace: Moderner (Co)Working-Space & den besten Kaffee der Stadt Benefits Mehr Netto 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy E-Commerce Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Pharma, Chemie, Biotech Ort: Bielefeld | Deutschland

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