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Entwicklungsingenieur Leistungselektronik

AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG · Stuttgart, München | München | Deutschland | Stuttgart · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Entwicklung von leistungselektronischen Schaltungen und Baugruppen für Anwendungen in [z. B. Automobil-, Industrie- oder Energietechnik]. Erstellung von Konzepten und Designunterlagen, einschließlich Schaltplänen und Layouts. Simulation, Inbetriebnahme und Test von leistungselektronischen Systemen. Optimierung bestehender Systeme in Bezug auf Effizienz, Zuverlässigkeit und Kosten. Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Mechanik, Software und Testingenieuren. Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Materialien Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Mechatronik oder eines vergleichbaren Studiengangs Qualifikationen Fundierte Kenntnisse in der Schaltungstechnik und Leistungshalbleitern (z. B. MOSFETs, IGBTs, SiC/GaN) Kenntnisse im Umgang mit Layout-Tools wie Altium Designer oder vergleichbaren Programmen Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Erfahrung Erfahrung in der Entwicklung leistungselektronischer Systeme, idealerweise im Bereich [z. B. Automotive, erneuerbare Energien] Erfahrung mit Simulationstools (z. B. LTspice, PLECS, MATLAB/Simulink) Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Industrie 4.0 Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Application, Embedded Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Stuttgart, München | München | Deutschland | Stuttgart

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.