Duales Studium: Data Science und Künstliche Intelligenz

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle erwirbst du Kompetenzen in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz, entwickelst KI-Systeme oder optimierst digitale Produktionsprozesse in interdisziplinären Praxisphasen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle erwirbst du Kompetenzen in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz, entwickelst KI-Systeme oder optimierst digitale Produktionsprozesse in interdisziplinären Praxisphasen. Deine Rolle im Team Erwerb interdisziplinärer Kompetenzen mit Schnittstellen zu Technik, Informatik und Innovation. Datenbasierte Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Datenanalyse und -auswertung. Praxisphasen in verschiedenen Bereichen, wie z.B. Forschung & Entwicklung, IT Innovationen & Digitalisierung, Digitale Produktion, IT Sicherheit. Auswahl und Umsetzung einer Vertiefungsrichtung entsprechend der im Unternehmen angebotenen Schwerpunkte: AI System Development (Entwicklung, Implementierung und Anwendung von KI-Systemen) oder Digital Production (datengetriebene Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen). Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Abitur oder allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife (nur mit Studierfähigkeitstest der DHBW). Ausgeprägtes Interesse an Informatik, Datenanalyse und neuen Technologien. Gute mathematische und analytische Fähigkeiten. Logisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz. Motivation, Eigeninitiative und Teamfähigkeit. Unser Angebot Attraktive Vergütung (1. Jahr: 1.348,00€, 2. Jahr: 1.622,00€, 3. Jahr: 1.892,50€). Umfangreiche Sozialleistungen. Möglichkeit eines Auslandssemesters. Moderne Arbeitsausstattung und digitale Lernplattformen. Intensives Onboarding. Persönliche Betreuung durch das Ausbildungsteam. Individuelle Weiterbildungsoptionen. Sehr gute Übernahmeperspektiven. 35 Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Junior Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Fahrzeugbau, Zulieferer Ort: Stuttgart | Deutschland

Tech Stack