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Doktorand Sichere KI für maritime Antriebe

MAN Energy Solutions · Augsburg | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-Methoden zur Optimierung maritimer Antriebssysteme mit alternativen Kraftstoffen. Du analysierst Betriebsdaten und simulierst Effizienz-Szenarien, um Emissionen zu reduzieren und sichere Betriebsstrategien zu gewährleisten. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-Methoden zur Optimierung maritimer Antriebssysteme mit alternativen Kraftstoffen. Du analysierst Betriebsdaten und simulierst Effizienz-Szenarien, um Emissionen zu reduzieren und sichere Betriebsstrategien zu gewährleisten. Deine Rolle im Team Die Doktorarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung sicherer KI-Methoden für maritime Antriebssysteme, die mit alternativen Kraftstoffen wie Methanol betrieben werden. Ziel ist es, die Betriebsflexibilität zu erhöhen und Emissionen zu reduzieren - ein wesentlicher Beitrag zur Dekarbonisierung der Schifffahrt im Einklang mit den Zielen der International Maritime Organization (IMO). Optimierung des Motorbetriebs durch KI: Analyse von Motorbetriebsdaten zur Anpassung von Verbrennungs- und Antriebsstrategien. Effiziente Nutzung alternativer Kraftstoffe: Dynamische Anpassung an variierende Eigenschaften von Methanol und anderen Kraftstoffen. Simulation und Bewertung von Betriebsszenarien: Einsatz von KI zur Modellierung und Analyse zahlreicher Szenarien für maximale Effizienz und Nachhaltigkeit. Sicherheitsaspekte: Gewährleistung des sicheren Betriebs innerhalb physikalischer und mechanischer Grenzen maritimer Antriebssysteme. Validierung der Methoden: Umsetzung und Tests sowohl in Simulationen als auch an realen Motoren in Zusammenarbeit mit einer Universität und einer Testeinrichtung. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sehr guter Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandten Disziplinen (typischerweise Mathematik, Physik). Qualifikationen Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, sowie mindestens einer Programmiersprache, z. B. Python, MATLAB oder C/C++. Hohe Motivation und Freude an der Arbeit in einem internationalen und interdisziplinären Team. Vorkenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Regelungstechnik, Verbrennungskraftmaschinen. Benefits Work-Life-Integration 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz Essen & Trinken 🥘 Essenszulage Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt ♿️ Barrierefreiheit Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Praktikum / Schulpraktikum Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Maschinenbau, Anlagenbau Ort: Augsburg | Deutschland

Tech Stack

C++Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.