Digital Health Engineer Data Acquisition

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-basierte NLP-Systeme zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und modelierst interoperable Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-basierte NLP-Systeme zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und modelierst interoperable Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards. Deine Rolle im Team Mitarbeit an einem BMFTR-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM-DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH. Modellierung Integration von interoperablen Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards (openEHR, HL7 FHIR). Entwicklung von KI-basierten NLP-Systemen zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und Befunde. Kommunikation mit Ärzten, Wissenschaftlern und Kooperationspartnern. Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen und Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder ein gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung. Qualifikationen Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Python). Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise. Sehr gute Englischkenntnisse. Erfahrung Kenntnisse und Erfahrungen Big Data Technologien, verteilten Systemen (Nifi, Kafka, ElasticSearch) und in Machine Learning und Natural Language Processing. Unser Angebot Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen. Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeitenden, daher bieten wir sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion. Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein. Anteilige Arbeit im Home-Office ist möglich. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Big Data HealthTech Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Gesundheitswesen, Soziales Ort: Lübeck, Kiel | Lübeck | Deutschland | Kiel

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