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DevOps Spezialist Python

engineering people GmbH · Karlsruhe | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position implementierst du DevOps-Best Practices, während du die CI/CD-Pipeline betreust und die Cloud-Infrastruktur skalierst. Du entwickelst Automatisierungs-Skripte in Python und verwaltest Tooling-Infrastrukturen. Job Zusammenfassung In dieser Position implementierst du DevOps-Best Practices, während du die CI/CD-Pipeline betreust und die Cloud-Infrastruktur skalierst. Du entwickelst Automatisierungs-Skripte in Python und verwaltest Tooling-Infrastrukturen. Deine Rolle im Team Bereitstellung und Pflege der Tooling-Infrastruktur. Zusammenarbeit mit Teams und Umsetzung von DevOps-Best Practices. Betreuung und Automatisierung der CI/CD-Pipeline. Verwaltung und Skalierung der Cloud-Infrastruktur. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Sicher in Programmierung & Scripting (z. B. Python, Shell, Groovy) zur Automatisierung. Kenntnisse moderner Softwareentwicklung, agiler Methoden und Tools wie Git, inkl. Code Reviews, Tests und Containerisierung. Erfahrung Erfahrung mit Linux, Docker sowie Cloud-Services (GCP/AWS); vertraut mit Terraform/Vagrant und idealerweise Kubernetes. Erfahrung mit CI/CD, Pipelines und Jenkins; Java-Kenntnisse für Plugins von Vorteil. Unser Angebot ep ist eine Vision, bei der Menschen, Ideen und Technik zusammenkommen. Unseren Mitarbeitern und Bewerbern bieten wir die besten Karriereaussichten - beide Seiten gleichermaßen im Fokus. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Karlsruhe | Deutschland

Tech Stack

AWSDockerGCPJavaKubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.