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DevOps & Platform Engineer - Schwerpunkt Cloud im BI-Umfeld

HUK-COBURG · Coburg | 96450 | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 03.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle sicherst du die Verfügbarkeit und Performance von BI-Plattformen, designst Container-basierte Datenlösungen, automatisierst Abläufe mit CI/CD und kümmerst dich um Monitoring sowie Backup-Strategien. Job Zusammenfassung In dieser Rolle sicherst du die Verfügbarkeit und Performance von BI-Plattformen, designst Container-basierte Datenlösungen, automatisierst Abläufe mit CI/CD und kümmerst dich um Monitoring sowie Backup-Strategien. Deine Rolle im Team Sicherstellung von Verfügbarkeit, Stabilität, Sicherheit, Performance und Skalierbarkeit unserer BI-/ML-Plattformen (z.B. Microsoft Power BI, MS SSIS). Design und Betrieb moderner, auf Container-Technologien basierender Datenplattformen (Kubernetes/EKS) in Cloud- und Hybrid-Umgebungen, Mitwirkung an Architektur- und Entscheidungsprozessen. Konsequente Automatisierung & Optimierung von Abläufen mittels CI/CD-Pipelines, GitOps (z.B. ArgoCD), Infrastructure-as-Code (Terraform). Design und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen zur Weiterentwicklung unserer Observability-Landschaft. Entwicklung von Backup-/Notfallkonzepten für eine nahtlose Disaster Recovery sowie Einhaltung von Security- & Compliance-Standards. Unterstützung der Fachbereiche und Data-Teams als Ansprechperson im 2nd-Level-Support. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im BI / Data Science-Umfeld. Qualifikationen Kenntnisse in Python, Infrastructure as Code, CI/CD, GitOps und Sicherheitsthemen sind von Vorteil. Interesse an Automatisierung (z. B. mittels Terraform, Ansible oder ArgoCD) sowie an strukturierter und sauberer Dokumentation. Ziel- und ergebnisorientierte Initiative (z. B. selbständiges Arbeiten und aktives Problemlösungsverhalten). Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil. Erfahrung Gute Kenntnisse in Cloud- und Containertechnologien (AWS, Azure, Kubernetes, Docker), praktische Erfahrung wünschenswert. Erfahrungspunkte in der Datenintegration, Softwareentwicklung oder Data Science sind wünschenswert. Unser Angebot Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen. Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum. Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten. Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei. Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen. Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut - Angeboten zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen. Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge. Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen. Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, BI, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Coburg | 96450 | Deutschland

Tech Stack

AWSAzureDockerKubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.