devjobs.de

DevOps Engineer

ADEAL Systems · Neu-Isenburg | 63263 | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Big Data Lösungen und moderne Cloud-Infrastrukturen, analysierst technische Anforderungen und arbeitest eng mit Architekten und Data Engineers zusammen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Big Data Lösungen und moderne Cloud-Infrastrukturen, analysierst technische Anforderungen und arbeitest eng mit Architekten und Data Engineers zusammen. Deine Rolle im Team Build und Betrieb einer eigenen Big Data Analytics Plattform. Build und Betrieb von Big Data & Data Analytics Lösungen bei Kunden. Build und Betrieb von modernen Cloud Lösungen. Analyse von technischen Anforderungen und Entwicklungsprozessen. Kommunikation mit Architekten und Data Engineers. Aufbau von Big Data und IT Infrastruktur in Projekten. Erarbeitung von innovativen Ansätzen im Bereich Data und Software Engineering. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium in einem der MINT Fächer. Qualifikationen Ein systematisches und strukturiertes Vorgehen und Denken zeichnet Dich aus. Du verfügst über Expertise in ein paar (nicht allen!) dieser Punkte: Unix Shell, Unix Prozesse, Python, Java, Skript-Sprachen, Docker, Kubernetes, Container & Orchestration Architektur, CI/CD: Jenkins, GitLab, Issue Tracking (JIRA), Git, Maven, Grundkenntnisse oder Interesse an Cloud & Big Data: AWS, Cloudera, Hortonworks, Elasticsearch, Kafka, Spark. Sehr gute Deutschkenntnisse & gute Englischkenntnisse. Erfahrung Du hast Erfahrung in der Zusammenarbeit in einem internationalen Team. Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als DevOps. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: IT, System, DevOps Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Neu-Isenburg | 63263 | Deutschland

Tech Stack

AWSDockerJavaKubernetesPython

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.