Datenwissenschaftler

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position erstellst du digitale Zwillinge durch die Integration und Qualitätskontrolle maritimer Daten, wendest KI-Methoden an und entwickelst interaktive Datenschnittstellen zur Analyse komplexer Datensätze. Job Zusammenfassung In dieser Position erstellst du digitale Zwillinge durch die Integration und Qualitätskontrolle maritimer Daten, wendest KI-Methoden an und entwickelst interaktive Datenschnittstellen zur Analyse komplexer Datensätze. Deine Rolle im Team Harmonisierung, Integration und Qualitätskontrolle wissenschaftlicher Daten aus verschiedenen Quellen auf unterschiedlichen Raum- und Zeitskalen. Fusion heterogener, interdisziplinärer Datensätze aus unterschiedlichen Bereichen der Meereswissenschaften (biogeochemisch, physikalisch, biologisch, geologisch). Management und Integration von Near-Real-Time (NRT) Datenströmen. Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und/oder der künstlichen Intelligenz für Datenfusion, Mustererkennung, Vorhersage oder Anomalieerkennung. Mitwirkung bei der konzeptionellen und technischen Entwicklung eines Digitalen Zwillings für die Region Cabo Verde durch Integration von Modell-, Satelliten- und Beobachtungsdaten (u.a. Probennahmen sowie Messdaten von schiffsgestützten Expeditionen als auch von autonomen Geräten in Echtzeit). Management von wissenschaftlichen Daten unter Nutzung der Helmholtz-Dateninfrastrukturen sowie Einhaltung der FAIR-Prinzipien. Konzeptionierung sowie Implementierung einer Datenmanagementstruktur am OSCM zur Qualitätssicherung erhobener wissenschaftlicher Daten in Cabo Verde. Unterstützung beim Training von OSCM-Personal zur Umsetzung des Datenmanagementkonzeptes in Cabo Verde. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Hochschulstudium inkl. Promotion im Bereich der Datenwissenschaften oder in einem naturwissenschaftlichen Fach mit Schwerpunktsetzung Datenwissenschaften. Qualifikationen Sehr gute Programmierkenntnisse in der Datenverarbeitung und -analyse (z.B. Python, REST APIs, MATLAB, R oder ähnlich). Kenntnisse über maschinelles Lernen / KI-Techniken, die auf meereswissenschaftliche oder umweltbezogene Daten angewendet werden. Eigenständigkeit und hohe Zuverlässigkeit in der Organisation und Durchführung der Arbeiten. Bereitschaft und Fähigkeit zur Durchführung von Dienstreisen im Ausland. Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift. Interesse an stakeholderorientierten Anwendungen und Schnittstellen zwischen Wissenschaft und Politik. Gute Kommunikations- sowie Koordinationsfähigkeit. Design und Implementierung interaktiver Datenschnittstellen, Visualisierungen und Dashboards zur Exploration und Analyse durch wissenschaftliche Nutzer:innen, Entscheidungsträger:innen sowie die breite Öffentlichkeit. Erfahrung Umfängliche nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit und der Integration von geowissenschaftlichen Daten aus verschiedenen Quellen. Erfahrung mit der Prozessierung, Qualitätskontrolle sowie Archivierung von meereswissenschaftlichen Daten. Erfahrung in der Entwicklung oder Mitwirkung an Anwendungen für digitale Zwillinge. Erfahrung in interdisziplinären Projekten aus den Bereichen Physik, Biogeochemie, Biologie und Geologie. Berufliche Erfahrung in einem internationalen Umfeld / internationalen Team. Unser Angebot An einem Arbeitsplatz, direkt an der Kieler Förde mit vielen Freizeit- und Erholungsmöglichkeiten bieten wir Ihnen gute Voraussetzungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Wir bieten u.a. die Möglichkeit des mobilen Arbeitens und der individuellen Arbeitszeitgestaltung, Ferienkurse für die Kinder unserer Mitarbeitenden sowie eine gute Unterstützung bei der Suche nach einem Krippenplatz am Standort Kiel. Unterstützungsangebote für berufliche und persönliche Lebenssituationen. Ein spannendes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, wichtige Impulse für die Entwicklung nachhaltiger Lösungen zu setzen. Spannende Themen in einem internationalen Umfeld. Tätigkeit im Umfeld der Meeres- und Klimaforschung, einem zukunftsweisenden Bereich mit gesellschaftlicher Bedeutung. 30 Tage Urlaub + zusätzlich arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester. Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen. Die Stelle ist bis zum 31. Dezember 2030 befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der entsprechenden Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe E13 (TVöD-Bund). Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit entspricht der einer Vollbeschäftigung. Die Stelle ist nicht teilbar, flexible Arbeitszeitmodelle sind grundsätzlich möglich. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🚌 Gute Anbindung Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Befristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: NGO, NPO, Vereine Ort: Kiel | Deutschland

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