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Datenarchitekt

Mecklenburgische Versicherungs-Gesellschaft a.G. · Hannover | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwirfst du unternehmensweite Datenarchitekturen, entwickelst Datenmodelle, optimierst Datenflüsse und betreust ein Data Warehouse/Data Lake, während du an Projekten zur Einhaltung von Data Governance mitwirkst. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwirfst du unternehmensweite Datenarchitekturen, entwickelst Datenmodelle, optimierst Datenflüsse und betreust ein Data Warehouse/Data Lake, während du an Projekten zur Einhaltung von Data Governance mitwirkst. Deine Rolle im Team Entwurf, Pflege und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle Definition und Optimierung von Datenflüssen, Schnittstellen und Integrationskonzepten Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Warehouse/Data Lake Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit Mitwirkung bei der Einführung und Umsetzung von Data-Governance- und Datenmanagementstandards Übernahme von Aufgaben in Projekten mit datenarchitektonischen Schwerpunkten sowie Beratung von Projekten und Fachbereichen zu datenbezogenen Fragestellungen Mitarbeit in einem cross-funktionalen Architekturteam Ableitung von Anforderungen für die Weiterentwicklung von Datenhaushalten Dokumentation von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Prozessen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung (z. B. ER-Modelle, Star-/Snowflake-Schemata) Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und gängigen Integrationskonzepten Verständnis für Datensicherheit, Datenschutz und Berechtigungskonzeption Analytische Herangehensweise sowie strukturierte, eigenständige Arbeitsweise Kommunikationskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Fach- und IT-Bereichen Erfahrung Einschlägige Berufserfahrung im Bereich Datenarchitektur, Data Management oder BI Erfahrung mit den Architekturen Data Warehouse oder Data Lake Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Hannover | Deutschland

Tech Stack

SQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.