Datenanalyst

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eigenständige Datenanalysen für relationale und NoSQL-Datenbanken, visualisierst Echtzeit-Analysen und präsentierst deine Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen in einem internationalen Umfeld. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du eigenständige Datenanalysen für relationale und NoSQL-Datenbanken, visualisierst Echtzeit-Analysen und präsentierst deine Ergebnisse sowie Handlungsempfehlungen in einem internationalen Umfeld. Deine Rolle im Team Sie entwickeln selbstständig Datenanalysen für relationale- und NoSQL-Datenbanken basierend auf Data Analytics Methoden wie z.B. Data-Mining, Predictive Analytics und statistische Modellierung. Sie sind verantwortlich für die visuelle Darstellung von Echtzeit-Analysen und Data Warehouse Daten sowie die automatisierte Benachrichtigung bei Erreichen von KPI's. Sie arbeiten in einem agilen Projektumfeld und verknüpfen unterschiedliche Datenquellen für anspruchsvolle analytische Lösungen, welche auf die Bedürfnisse unserer Kunden maßgeschneidert sind. Sie präsentieren Ihre Analyseergebnisse, kommunizieren Ihre Erkenntnisse überzeugend und mit entsprechenden Handlungsempfehlungen bei unseren Kunden im internationalen Umfeld. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ihre berufliche Basis ist ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder in einem der MINT-Fächer. Qualifikationen Sie kennen sich mit Werkzeugen wie DBVisualizer, Heidi oder MS Access für relationale Datenbanken sowie Spark und Hive aus. Ein präzises Deutsch und entsprechend gute Englisch-Kenntnisse brauchen Sie ebenso wie gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten. Erfahrung Sie haben umfangreiche Praxiserfahrung in der Mustererkennung mit klassischer SQL Datenanalyse auf DB2, Oracle oder MySQL. Komplexe SQL-Statements sind ihnen geläufig. Sie bringen erste praktische Erfahrungen im Digitalisierungs- bzw. Big Data Umfeld und noSQL Datenbanken wie Hadoop oder MongoDB mit. Benefits Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🍰 Mitarbeiterbeteiligung Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Stuttgart | Deutschland

Tech Stack