Datenanalyst

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Datenmodelle von Praxisverwaltungssystemen und entwickelst Mapping- und Konvertierungslogiken, um die Datenqualität durch End-to-End-Tests zu sichern und Datenanomalien zu identifizieren. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Datenmodelle von Praxisverwaltungssystemen und entwickelst Mapping- und Konvertierungslogiken, um die Datenqualität durch End-to-End-Tests zu sichern und Datenanomalien zu identifizieren. Deine Rolle im Team Sie analysieren Datenmodelle unterschiedlicher Praxisverwaltungssysteme. Dabei entwickeln Sie Mapping- und Konvertierungslogiken zwischen Quell- und Zielsystemen unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen. Zudem definieren Sie Prüfkriterien für verschiedene Datendomänen, validieren Konvertierungsergebnisse und sichern die Datenqualität durch End-to-End-Tests ab. Die Identifikation und Analyse von Datenanomalien erfolgt in enger Abstimmung mit Produktentwicklern und Kunden. Eigenverantwortlich betreuen Sie zwei Quellsysteme und bauen gemeinsam mit den Produktentwicklern Domänenwissen auf. Darüber hinaus wirken Sie an der Standardisierung und Dokumentation von Konvertierungsprozessen mit und optimieren bestehende Verfahren kontinuierlich weiter. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung. Qualifikationen Im Umgang mit SQL sind Sie sicher und arbeiten routiniert mit komplexen Abfragen, Joins und Aggregationen. Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Python, ETL-Prozessen oder modernen Data-Services-Technologien und stehen KI-gestützten Arbeitsweisen offen gegenüber. Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen Sie aus. Darüber hinaus kommunizieren Sie verhandlungssicher auf Deutsch (mindestens C1) und arbeiten gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen. Erfahrung Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung von mindestens zwei Jahren bringen Sie idealerweise mit. Unser Angebot Sinnstiftende Tätigkeit durch die Mitarbeit an der Digitalisierung des Gesundheitssystems und der Verbesserung von Praxisabläufen. Zukunftssicherer Arbeitsplatz in einer wachstumsstarken Branche. Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Hybride Arbeitsmodelle und Flexibilität durch Gleitzeit. 30 Urlaubstage, Überstundenausgleich durch Freizeit. Attraktives Paket an Gesundheits- und Sozialleistungen (z.B. Bezuschussung von Bildschirmarbeitsbrille, Grippeschutzimpfung, Arbeitgeberzuschuss zur privaten Altersvorsorge, Fitness- und Gesundheitsapp und Dienstfahrrad). Krippen- und Kindergartenzuschuss. Mitarbeiterrabatte bei namhaften Marken. Firmen- und Teamevents. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä 🍏 Frisches Obst Work-Life-Integration ⏸ Bildungskarenz/Auszeit ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Gesundheitswesen, Soziales, Internet, IT, Telekom Ort: Bamberg, Berlin | Bamberg | Deutschland | Berlin

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