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Data Strategy Manager AI Enablement

R+V Allgemeine Versicherung · Wiesbaden | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenmanagement-Frameworks, integrierst KI-Anwendungen und förderst datengetriebene Prozesse in der Unternehmensstruktur, während du Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen gestaltest. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenmanagement-Frameworks, integrierst KI-Anwendungen und förderst datengetriebene Prozesse in der Unternehmensstruktur, während du Schnittstellen zwischen verschiedenen Systemen gestaltest. Deine Rolle im Team Du entwickelst die unternehmensweiten Grundlagen für modernes Datenmanagement und machst die R+V fit für KI und KI-Agenten. Entwicklung innovativer Schnittstellen und Integrationslösungen zwischen Kernsystemen, Datenplattformen und KI-Anwendungen - für automatisierte, intelligente Prozesse. Aktive Unterstützung bei der Integration von Metadatenmanagement, Data Catalog, Data Lineage und Data Quality in die Plattformlandschaft. Als Sparringspartner für unsere Fachbereiche, förderst Du eine datengetriebene Unternehmenskultur, sorgst für Standardisierungen wie bspw. Datenprodukte mit Breitenwirkung und berätst zum optimalen Einsatz von Daten & KI. Du bringst aktuelle Markt- und Technologietrends ins Unternehmen und setzt Impulse für unsere Data Governance und Datenstrategie. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement und Data Governance sowie im Umgang mit gängigen Tools wie z.B. IDMC (Informatica Intelligent Data Management Cloud). Ausgeprägtes Verständnis für Advanced Analytics, KI-Anwendungen und Automatisierung von Prozessen. Souveränes Arbeiten an Schnittstellen zwischen Fachbereich, Architektur und IT - Du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich vermitteln. Strategisches Denken, konzeptionelle Stärke und Pragmatismus in der Umsetzung zeichnen Dich ebenso aus wie eine strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Spaß an interdisziplinärer Teamarbeit. Fließende Deutschkenntnisse (C1-Level). Erfahrung Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen (z. B. Cloud Data Platforms, Data Lakes, Lakehouse-Architekturen). Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto. 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.). 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen. Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung. Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen. Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege "Raiffeisenzwerge" sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung. Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant. Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 🚲 Jobrad 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Project Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Wiesbaden | Deutschland

Tech Stack

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Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.