Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du prädiktive Modelle und Algorithmen, optimierst Versorgungssteuerung und Geschäftsprozesse und arbeitest an MLOps und CI/CD-Prozessen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du prädiktive Modelle und Algorithmen, optimierst Versorgungssteuerung und Geschäftsprozesse und arbeitest an MLOps und CI/CD-Prozessen. Deine Rolle im Team Sie konzipieren, entwickeln und validieren prädiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Optimierung der Versorgungssteuerung und von Geschäftsprozessen - von der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering über das Modelltraining bis hin zu Validierung, Deployment und Monitoring. Im Bereich Advanced Analytics arbeiten Sie kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Implementierung neuer Methoden und Tools und bringen diese in den Geschäftsbereich ein - mit Raum, eigene Ideen und aktuelle Entwicklungen einzubringen. Sie wirken am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur mit - dazu gehören MLOps-Prozesse, CI/CD-Pipelines sowie die Systemumgebung (Posit Team, Docker, GitLab). Als methodische Ansprechperson unterstützen Sie andere Unternehmensbereiche dabei, datengetriebene Ansätze einzuschätzen und umzusetzen. Sie beteiligen sich an der Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen, die die Betreuung von rund 4,6 Millionen Versicherten spürbar verbessern, und übernehmen eigenständig definierte Arbeitspakete und Komponenten. In komplexen Data-Science-Projekten mit wissenschaftlichem Anspruch bringen Sie sich ein und arbeiten eng mit erfahrenen Data Scientists und Analytiker*innen im Team zusammen. Sie wirken bei der Dokumentation und Klassifizierung von KI-Systemen im Rahmen des EU AI Acts mit. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Sie haben ein abgeschlossenes Studium zum/zur AOK-Betriebswirt/-in, ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Volkswirtschaftslehre, Sozialwissenschaften oder verfügen über eine vergleichbare Qualifikation mit quantitativem Schwerpunkt. Sie arbeiten strukturiert, qualitätsbewusst und teamorientiert und bringen Aufgaben eigenverantwortlich zu einem guten Abschluss. Qualifikationen Kenntnisse in weiteren Technologien sind willkommen: OCI-Container (z. B. Docker), Git/GitLab, CI/CD, Kubernetes sowie Datenbankumgebungen wie SAP HANA oder oscare® BW-BI. Sie interessieren sich für Gesundheitsdaten und haben Freude daran, methodisch komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und in die Zusammenarbeit mit Fachbereichen einzubringen. Erfahrung Sie verfügen über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenanalyse, Statistik, Data Science oder Modellentwicklung und bringen fundierte Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in statistischen Methoden und Machine-Learning-Algorithmen mit. Sie bringen idealerweise praktische Erfahrung in der Datenanalyse und/oder in der Modellentwicklung mit. Unser Angebot Sie profitieren von einer ansprechenden Vergütung zwischen 5.258,00 € und 7.109,00 € in Gruppe 11 BAT/AOK-Neu (je nach beruflicher Vorerfahrung) inkl. Weihnachts- sowie Urlaubsgeld und erhalten ggf. familienbezogene Sozialzuschläge, eine interessante betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen. Außerdem erhalten Sie einen monatlichen Zuschuss zum ÖPNV sowie exklusive Mitarbeiterkonditionen und Vergünstigungen über unsere Partnerplattform "Corporate Benefits". Moderne Arbeitswelten mit Eltern-Kind-Räumen und Kantine (je nach Standort) und Möglichkeiten zum alternierenden Homeoffice oder wohnortnahen Arbeiten. Wir stellen Ihnen alles Notwendige für einen erfolgreichen Arbeitstag zur Verfügung. Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig. Sie haben bei uns flexible Arbeitszeiten sowie 30 Urlaubstage, Weihnachten und Silvester sind zudem arbeitsfrei. Gesundheit steht für uns an oberster Stelle. Wir unterstützen Sie mit umfangreichen Gesundheitsangeboten und bezuschussen Ihre Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio oder Sportverein. Wir fördern Ihre fachliche und persönliche Entwicklung durch ein umfangreiches Aus-, Fort- und Weiterbildungsangebot. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 🎳 Team Events 🙂 Gesundheitsförderung Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI HealthTech Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Stuttgart | Deutschland

Tech Stack