Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du große Datenmengen mithilfe von Python und R, entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage und erstellst Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du große Datenmengen mithilfe von Python und R, entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage und erstellst Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in verschiedenen Geschäftsbereichen. Deine Rolle im Team Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen - von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations. Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs). Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen. Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen - für Fachbereiche und Management. Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit-learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI. Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten - durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich. Qualifikationen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung. Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI). Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil - idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 💵 Bonuszahlungen Gesundheit, Fitness & Fun 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Saarbrücken | Deutschland

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