Data Scientist - Pharmagroßhandel

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job analysierst du große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Machine-Learning-Modelle und optimierst damit Logistik, Einkauf und Vertrieb, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In diesem Job analysierst du große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Machine-Learning-Modelle und optimierst damit Logistik, Einkauf und Vertrieb, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Als Data Scientist (m/w/d) arbeitest Du in unserem bestehenden Data-Science-Team eng mit unseren Fachbereichen zusammen. Du analysierst große Datenmengen, entwickelst praxistaugliche Modelle und trägst maßgeblich dazu bei, Prozesse in Logistik, Einkauf und Vertrieb zu optimieren. Deine Expertise hilft uns, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und unsere Supply Chain nachhaltig zu stärken. Analyse, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung. End-to-End-Verantwortung im Data-Science-Lifecycle: von der Problemdefinition über Modellierung (z.B. Machine-Learning-Modelle) bis zur Produktivsetzung und dem Monitoring. Enge Zusammenarbeit und fachlicher Austausch mit IT, Logistik, Einkauf, Vertrieb und weiteren Fachbereichen. Verantwortung für Teilprojekte inklusive Planung, Umsetzung und Qualitätssicherung. Erstellung automatisierter Reports und Dashboards zur transparenten Kommunikation von Ergebnissen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach. Qualifikationen Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken. Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und der Übersetzung komplexer Themen in verständliche Lösungen. Deutschkenntnisse auf C2-Niveau. Erfahrung Sehr gute Kenntnisse in R sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Methoden. Erfahrung mit GitLab und CI/CD sowie der Umgang mit Shiny und Quarto ist von Vorteil. Erste Berufserfahrung in Data-Science-Projekten ist erwünscht, jedoch nicht zwingend erforderlich. Unser Angebot Finanzielle Sicherheit durch eine attraktive Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betrieblicher Altersvorsorge sowie vermögenswirksamen Leistungen und zusätzlichen Sonderzahlungen und Prämien. Sichere Zukunft als Teil eines der größten deutschen Handelsunternehmen in einer krisen- und zukunftssicheren Branche. Mitarbeiterwohl im Fokus mit der Möglichkeit zu tageweisem mobilem Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche und einem strukturierten Onboarding. Berufliche Weiterentwicklung dank der vielfältigen Weiterbildungsangebote unserer NOWEDA Akademie. Langfristige Unterstützung durch unsere Kooperation mit dem pme Familienservice für Hilfe in schwierigen Lebenslagen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 🚙 Firmenauto 🍰 Mitarbeiterbeteiligung 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun ♿️ Barrierefreiheit 🎳 Team Events 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🙂 Gesundheitsförderung Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel, Pharma, Chemie, Biotech Ort: Essen | Deutschland

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