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Data Scientist / Machine Learning Engineer

Trovera · Köln | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Deine Rolle im Team Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse. Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und Predictions, inkl. Konzeptionierung, Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorbereitung für Go-live. Du behältst den Überblick bei deinen Trainingsexperimenten mit modernen MLOps-Frameworks. Inhaltliche und technische Integration der Modelle in das Produkt unter Nutzung von Cloud-Technologien. Interesse für neueste Trends, wie ChatGPT. Du arbeitest gerne mit anderen Teams, wie dem Produktmanagement und Entwicklern zusammen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlich). Qualifikationen Kreativität bei der Anwendung neuer Algorithmen zur Optimierung der Produkte. Den Willen interdisziplinär zu arbeiten. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, vorrangig Ranking- und Empfehlungssysteme. Gute Kenntnisse in Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow). Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Recruiting Agentur Branche: Personaldienstleistung Ort: Köln | Deutschland

Tech Stack

Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.