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Data Scientist

adp Merkur GmbH · Lübbecke | 32312 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst Machine-Learning-Modelle und visualisierst Daten, um datengestützte Entscheidungen zu liefern und mit Fachabteilungen zusammenzuarbeiten. Job Zusammenfassung In dieser Rolle analysierst du große Datenmengen, entwickelst Machine-Learning-Modelle und visualisierst Daten, um datengestützte Entscheidungen zu liefern und mit Fachabteilungen zusammenzuarbeiten. Deine Rolle im Team Als Data Scientist (m/w/d) besteht Ihre Aufgabe in der Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung & Entwicklung. Außerdem sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen. Zudem gehört die Aufbereitung und Visualisierung von Daten zu Ihren Aufgaben, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Darüber hinaus arbeiten Sie eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Auch kommunizieren Sie Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht an relevante Stakeholder. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar Qualifikationen Kenntnisse in SQL und Datenbanken Gute Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse Strukturierte und analytische Denkweise Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse Erfahrung Erfahrung mit Python oder R Erfahrung mit Machine-Learning Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) Unser Angebot 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Eigenes Schulungszentrum, vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in der gesamten Unternehmensgruppe Mitarbeiterveranstaltungen, Abteilungsevents Betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebssport Berufsunfähigkeitsversicherung, betriebliche Altersvorsorge E-Bike-Leasing, Corporate Benefits, Mitarbeiterrabatte, lokale Angebote je nach Standort Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Lübbecke | 32312 | Deutschland

Tech Stack

PythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.