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Data Scientist

Ezu-metallwaren Gmbh & Co. Kg · Königsheim | 78598 | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 05.06.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Produktions- und Prozessdaten, entwickelst KI-Modelle zur Optimierung und automatisierst Auswertungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest. Job Zusammenfassung In dieser Position analysierst du Produktions- und Prozessdaten, entwickelst KI-Modelle zur Optimierung und automatisierst Auswertungen, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest. Deine Rolle im Team Analyse von Produktions-, Maschinen- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Modellen (z. B. zur Ausschussreduktion, Laufzeitprognosen, Predictive Maintenance) Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Schnittstellen (ERP, MES, Maschinensteuerungen) Unterstützung der Fachbereiche (Produktion, Arbeitsvorbereitung, Vertrieb, Qualität) durch datenbasierte Entscheidungsgrundlagen Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Reports Mitarbeit an Digitalisierungs- und Industrie-4.0-Projekten Enge Zusammenarbeit mit internen und externen IT- und Technologiepartnern Mitarbeit bei der Verbesserung der Fertigungsabläufe im Bereich Instandhaltung Mitwirkung beim Aufbau von Sonderanlagen wie Robotertechnik, Prüfautomaten und Zuführtechnik Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen Qualifikationen Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Programmiersprachen Verständnis für industrielle Prozesse, idealerweise in der Metallverarbeitung oder Fertigung Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Teamfähigkeit, Belastbarkeit und Flexibilität Erfahrung Alternativ: ausgeprägte praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse / KI in einem industriellen Umfeld Erfahrung mit Datenanalyse, Machine Learning oder statistischen Modellen Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Industrie 4.0 Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Königsheim | 78598 | Deutschland

Tech Stack

PythonSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.