Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Anwendungen zur Auswertung von Bildern und Punktwolken, automatisierst Prozesse und optimierst Analyseverfahren zur Schadensdetektion und Datenanalyse. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Anwendungen zur Auswertung von Bildern und Punktwolken, automatisierst Prozesse und optimierst Analyseverfahren zur Schadensdetektion und Datenanalyse. Deine Rolle im Team Entwicklung von KI-Anwendungen zur Auswertung von Bildern und Punktwolken (z.B. automatisierte Schadensdetektion) Automatisierung von manuellen Prozessen Optimierung, Entwicklung und Automatisierung von Analyse- und Auswerteprozessen Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Computer Vision, Informatik, Naturwissenschaften bzw. Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Datenanalyse, Geomatik oder vergleichbar Qualifikationen Kenntnisse in der Bildverarbeitung Programmierkenntnisse in Python Erfahrung Erste Erfahrungen im Bereich von KI-Entwicklungen sowie mit Machine und Deep Learning Idealerweise erste Erfahrungen in der Arbeit mit Punktwolken Unser Angebot Eine verantwortungsvolle Rolle in einem High-Tech-Umfeld mit großem technologischen Potenzial Attraktive, leistungsorientierte Vergütung Innovative Start-up-Kultur mit flachen Hierarchien, offener Kommunikation und tollem Teamzusammenhalt Regelmäßige Fortbildungsmöglichkeiten und ein hochqualifiziertes, lernendes Umfeld Ein sicherer Arbeitsplatz mit umfassender Einarbeitung Zuschuss zum HVV-Premium-Deutschlandticket oder Parkhaus Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Zuschuss zum Angebot vom Urban Sports Club oder Hansefit Gemeinsame Veranstaltungen und Events Freie Getränke Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI Computer Vision Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Hamburg | Deutschland

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