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Data Scientist

Miele & Cie. KG · Gütersloh | Deutschland · Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle erarbeitest du analytische Use-Cases für Research & Development, wertest strukturierte und unstrukturierte Daten aus und entwickelst innovative Produkte mithilfe von Machine Learning-Techniken. Job Zusammenfassung In dieser Rolle erarbeitest du analytische Use-Cases für Research & Development, wertest strukturierte und unstrukturierte Daten aus und entwickelst innovative Produkte mithilfe von Machine Learning-Techniken. Deine Rolle im Team Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development. Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung. Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases. Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä. Qualifikationen Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie. Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports. Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift. Erfahrung Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse. Unser Angebot Location: Gütersloh. Type: Full time. Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Industrie, Produktion Ort: Gütersloh | Deutschland

Tech Stack

AzureSQL

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.