Data Scientist

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job automatisierst und optimierst du Datenpipelines mit Python und SQL für effiziente datengetriebene Lösungen im Meldewesen und bringst Machine Learning zur Prozessverbesserung ein. Job Zusammenfassung In diesem Job automatisierst und optimierst du Datenpipelines mit Python und SQL für effiziente datengetriebene Lösungen im Meldewesen und bringst Machine Learning zur Prozessverbesserung ein. Deine Rolle im Team Im agilen Team gestaltest Du aktiv die Entwicklung, Umsetzung und den Betrieb datengetriebener Lösungen für das aufsichtsrechtliche Meldewesen. Du automatisierst und optimierst Datenpipelines mit Python und SQL für eine effiziente und qualitätsgesicherte Verarbeitung großer finanzwirtschaftlicher Datenmengen. Durch den Einsatz von Machine Learning automatisierst und verbesserst du Prozesse und Datenqualität im Meldewesen. Du entwickelst unsere Datenerhebungen weiter und konzipierst innovative Prüf- und Validierungsverfahren. Mit internationalen Partnern, insbesondere EZB und ESZB, stehst du im regelmäßigen Austausch und präsentierst deine Ergebnisse. Du bringst neue Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen in die Praxis ein und integrierst passende Ansätze in bestehende Prozesse. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Master oder gleichwertiger Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Informatik). Qualifikationen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL. Gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung. Gute Kenntnisse der Finanz- und Wertpapiermärkte sowie der Geschäftsmodelle von Finanzunternehmen wünschenswert. Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch. Sehr gute Englischkenntnisse (nachzuweisen durch unseren Eignungstest). Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (nachzuweisen durch unseren Eignungstest). Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte. Eigenverantwortliche und zugleich teamorientierte Arbeitsweise. Erfahrung Erste Erfahrungen im Umgang mit Big Data, idealerweise in verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen, wünschenswert. Unser Angebot Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, zzgl. Bankzulage, mit Entwicklungsmöglichkeiten, Prämien für besondere Leistungen, internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, umfangreiches Weiterbildungsangebot. Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), gute technische Ausstattung (z. B. Smartphone, Notebook), 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote. Benefits Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Teilzeit / Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Frankfurt am Main | Deutschland

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