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Data Scientist Decision & Advice

BNP Paribas · München | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 17.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und optimierst du KI-gestützte Kundenprofilerungs-Modelle und verantwortest die Echtzeit-Kontaktsteuerung, um Entscheidungen zur Kundenprofitabilität zu unterstützen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und optimierst du KI-gestützte Kundenprofilerungs-Modelle und verantwortest die Echtzeit-Kontaktsteuerung, um Entscheidungen zur Kundenprofitabilität zu unterstützen. Deine Rolle im Team Du optimierst vorhandene Kundenprognose und- profilierungs- Modelle unter Anwendung mathematisch-/ statistischer Verfahren. Du entwickelst, implementierst und wendest KI- Modelle und (Weiter)- Entwicklung von Usecases an. Du übernimmst die Erstellung von Entscheidungsgrundlagen zur Sicherstellung/ Erhöhung der Kundenprofitabilität und unterstützt bei strategischen Entscheidungen zu den Produkten und Prozessen. Du bist für den Aufbau einer (statistisch fundierten) Echtzeit- Kontaktsteuerung (Strategie und Regelwerk) sowie für die fortlaufende Optimierung der Kontaktsteuerung verantwortlich. Du bist zuständig für den Betrieb und die Weiterentwicklung der Nutzung von BAP/ Tableau (Plattform). Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Studium der Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, BWL, IT oder Naturwissenschaft mit Schwerpunkt DataScience & MachineLearning. Qualifikationen Hand-On-Mentalität und eine pragmatische Herangehensweise. Empathie und Leidenschaft für moderne und agile Arbeitsweisen. Ausgeprägte Zahlen- und Datenaffinität mit Freude an neuen Techniken. Sehr gutes Verständnis und Expertenwissen der in der CF eingesetzten Technologie. Erfahrung Ausgeprägte mehrjährige Erfahrung in der Modellierung und im Datenmanagement und sehr gute Kenntnisse in Python, Git, SAS, sowie Tableau oder ähnliche Datenvisualisierungstools. Unser Angebot Mobiles Arbeiten möglich - 2 Tage im Büro, 3 Tage Zuhause. Moderner Arbeitsplatz mit Wohlfühlatmosphäre (höhenverstellbare Schreibtische, Farb-, Licht- und Akustikkonzept etc.). Kommunikation auf Augenhöhe durch unsere Duz-Kultur. Vielfältiges Weiterbildungs- und Entwicklungsangebot, auch extern. (Inter-)nationale Karriereperspektiven bei der BNP Paribas Gruppe. Zuschuss zu ÖPNV, Car- & Bike- Leasing. Support für Dein Familienleben - mit den Angeboten von benefitatwork und voiio. Betriebliche Altersvorsorge. Corporate-Benefits (bei über 1.500 namenhaften Anbieter:innen). 30+ Urlaubstage. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 👩‍⚕️ Betriebsarzt Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten Essen & Trinken ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Mehr Netto 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: München | Deutschland

Tech Stack

Python

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.