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Data Insights Manager

PAUL HARTMANN AG · Heidenheim | 91719 | Deutschland · Hybrid, Onsite

Gehalt auf Anfrage

Gefunden am 19.05.2026

Match

84%

Fit in Skills, Kultur und Entwicklungspfad.

Beschreibung

Job Zusammenfassung In diesem Job konzipierst du Analytics- und Reporting-Lösungen, analysierst große Datenmengen und entwickelst datenbasierte Insights zur Steuerung von Marketing und Vertrieb und unterstützt das Management bei datengetriebenen Entscheidungen. Job Zusammenfassung In diesem Job konzipierst du Analytics- und Reporting-Lösungen, analysierst große Datenmengen und entwickelst datenbasierte Insights zur Steuerung von Marketing und Vertrieb und unterstützt das Management bei datengetriebenen Entscheidungen. Deine Rolle im Team Als zentraler Treiber für Analytics & Data Insights verantworten Sie die Konzeption, Weiterentwicklung sowie den Betrieb von Analytics-, Reporting- und Dashboard-Lösungen und stellen eine transparente, konsistente Steuerung für Vertrieb und Marketing sicher. Sie übersetzen fachliche Anforderungen in aussagekräftige Reports, KPIs und Dashboards und sorgen dafür, dass Daten verständlich aufbereitet werden. Sie analysieren große Datenmengen und entwickeln datenbasierte Insights, z. B. zur Erfolgsmessung von Aktivitäten, Potentialanalysen, Segmentierung und der Performance Steuerung. Als Analytics Sparringspartner beraten Sie Fachbereiche und Management bei der Interpretation von Reports und Insights und unterstützen fundierte, datengetriebene Entscheidungen. Im Rahmen funktionsübergreifender und internationaler Projekte wirken Sie an der Weiterentwicklung der Analytics-Architektur, KPI-Definitionen und unternehmensweiten Reporting-Standards mit. Darüber hinaus erstellen Sie eigenständig Ad-hoc Analysen und unterstützen das Management sowie die Fachbereiche bei kurzfristigen datengetriebenen Fragestellungen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch mehrjährige relevante Berufserfahrung. Qualifikationen Ausgeprägte Projektmanagement-Fähigkeiten sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise. Fähigkeit, komplexe Sachverhalte überzeugend zu präsentieren und andere für datengetriebene Lösungen zu begeistern. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Analytics, Controlling, Marktforschung, Sekundärdaten-Analyse in einer vergleichbaren analytischen Funktion. Fundierte Kenntnisse in Power BI oder SAP Analytics Cloud (SAC); erste Erfahrungen mit Databricks sind von Vorteil. Sehr gutes Stakeholder-Management und Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Zielgruppen. Unser Angebot Flexible Arbeitsbedingungen: Gleitzeit, mobiles Arbeiten und International Mobile Working. Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z. B. durch Kinderbetreuungszuschuss. 30 Tage Urlaub pro Jahr, Sonderurlaub bei besonderen Lebensereignissen, Urlaubsgeld und tarifliche Jahressonderzahlung. Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag und Zuschuss zur Entgeltumwandlung. Umfassende Gesundheitsangebote: EGYM Wellpass, Hautkrebsscreenings, Mental-Health-Plattform, Yoga in der Pause und Arbeitsplatznahe Massagen. Exklusive Mitarbeiterrabatte über Corporate-Benefits-Plattform, sowie JobRad-Leasing. Moderne Infrastruktur: Kantine mit Café-Bar, Mitarbeitershop sowie ausreichend Parkplätze vor Ort. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🚲 Jobrad 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🧘‍♀️ Massage, Yoga o. A. Work-Life-Integration 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Essen & Trinken 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Pharma, Chemie, Biotech Ort: Heidenheim | 91719 | Deutschland

Tech Stack

Keine Tech-Tags verfügbar.

Warum passt du zu dieser Stelle?

Fit technisch: Stark auf Backend und API-Architektur.

Gaps: Fehlende Tool-Erfahrung in 1-2 Schlüsselbereichen.

Success-Wahrscheinlichkeit: Hoch bei schneller Einarbeitung.