Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen, implementierst ETL-Prozesse, optimierst CI/CD-Pipelines und berätst Fachabteilungen hinsichtlich datengetriebener Lösungen und Datenanalysen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen, implementierst ETL-Prozesse, optimierst CI/CD-Pipelines und berätst Fachabteilungen hinsichtlich datengetriebener Lösungen und Datenanalysen. Deine Rolle im Team Du entwickelst unsere Data-Warehouse und Analytics-Landschaft aktiv weiter und gestaltest eine zukunftsfähige, agile Architektur mit. Du analysierst Datenquellen und setzt ETL-Prozesse von der Spezifikation über das Design bis zur Implementierung um. Du optimierst unsere CI/CD-Pipelines sowie bestehende Prozesse, Standards und Lösungen im datengetriebenen Umfeld. Du berätst Fachbereiche zu datengetriebenen Anwendungen, Prozessdigitalisierung, Realisierungsoptionen und Best Practices. Du unterstützt Projekte mit Deinem Data-Management-Know-how und bewertest Aufwände, Abhängigkeiten und Risiken. Du überwachst und verbesserst die Datenqualität in unseren Systemen kontinuierlich. Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen sowie bei der Erstellung komplexer SQL-Abfragen und Reports. Du bringst Dein Wissen aktiv in die Weiterentwicklung von Standards, Zusammenarbeit und Wissenstransfer in IT und Fachbereich ein. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Praxis in der Arbeit mit relevanten Technologien und Tools, zum Beispiel Oracle PL/SQL, APEX, SAS, Qlik oder vergleichbare Lösungen. Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung. Ein grundlegendes Verständnis gängiger Projektmethoden. Freude an der Zusammenarbeit in einem cross-funktionalen, agilen Team. Die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Dich sicher in einem dynamischen Umfeld zu bewegen. Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in strukturierte, umsetzbare Aufgaben zu übersetzen. Interesse an neuen Tools und Technologien sowie daran, diese sinnvoll einzusetzen, um Prozesse zu digitalisieren, zu optimieren oder neue Produkte zu ermöglichen. Eine klare, strukturierte und wertschätzende Kommunikation. Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. Erfahrung Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence oder Analytics. Erfahrung im Umgang mit Linux, insbesondere mit der Shell. Unser Angebot 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember. Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen. Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation. Zuschuss zum Deutschlandticket. Early Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell. Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft. Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und noch viele weitere tolle Angebote. Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr. Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen. Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände. Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents. Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen. Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 🏦 Mitarbeiterdarlehen Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration 🏖️ Workation ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Stuttgart | Deutschland

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