Data Engineer - Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen, implementierst Automatisierung mit Terraform und betreibst Lakehouse-Architekturen sowie Streaming-Lösungen mit Kafka. Deine Rolle im Team Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines? Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um. Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform. Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Du kennst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und arbeitest sicher mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du hast ein sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und kannst diese konzipieren, weiterentwickeln und betreiben. Du hast Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen. Du hast Spaß an der Weiterentwicklung des Teams und bringst dich gerne im Rahmen von Know-how-Transfer, Mentoring oder fachlichem Austausch ein. Du denkst analytisch und architektonisch, arbeitest selbstorganisiert und übernimmst Verantwortung in komplexen Kundenprojekten. Erfahrung Du bringst mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit - idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du bringst Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP mit und automatisierst Infrastruktur idealerweise mit Terraform. Deine Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🚲 Jobrad Work-Life-Integration 🏠 Home Office ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🏠 Home Office Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Automation Architecture Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel Ort: Bonn | Deutschland

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