Data Engineer Matchmaking

Beschreibung

Job Zusammenfassung Du entwickelst und betreibst ETL/ELT-Workflows auf Snowflake mit Airflow, modellierst leistungsstarke SQL-Python-Jobs und optimierst Datenqualität, um semantische Modelle für BI und AI/ML-Use Cases zu erstellen. Job Zusammenfassung Du entwickelst und betreibst ETL/ELT-Workflows auf Snowflake mit Airflow, modellierst leistungsstarke SQL-Python-Jobs und optimierst Datenqualität, um semantische Modelle für BI und AI/ML-Use Cases zu erstellen. Deine Rolle im Team Du betreibst robuste ETL/ELT-Workflows auf Snowflake (z.B. mit Airflow) vom Ingest bis zur Data-Mart-Schicht. Du modellierst & transformierst performante SQL-/Python-Jobs und dbt-Modelle (Tests, Doku, Deploy) für skalierbare, wartbare Datenprodukte. Datenqualität & Governance: Validierungen, Monitoring/Alerting, Lineage/Katalog, Security/RBAC und Compliance im Tagesgeschäft sicherstellen. Semantische Modelle und Datensichten liefern, die BI (Sigma) sowie AI/ML-Use Cases im Matchmaking (Parship, ElitePartner, eharmony) zuverlässig versorgen. Automatisierung & Betrieb: Orchestrierung, CI/CD (GitLab), IaC nutzen; Kosten/Performance optimieren und Incidents/Root-Cause-Analysen professionell managen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT-Schwerpunkt sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem Analytics-Umfeld. Qualifikationen Sichere Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und -verarbeitung mit SQL sowie in der Datenverarbeitung mit Python. Du arbeitest gerne im Team, denkst analytisch und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter - und teilst dein Wissen mit anderen. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, um dich in unserem internationalen Umfeld sicher zu bewegen. Know-how in CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC). Vertrautheit mit semantischer Datenmodellierung und dem Einsatz moderner AI gestützter Talk-to-your-data-Tools wie AskSigma und Snowflake Intelligence zur Generierung AI-gestützter Insights. Deutschkenntnisse sind ein Plus. Erfahrung Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenprozessen auf Cloud-basierten Datenplattformen - idealerweise mit Fokus auf Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle. Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, AWS, GitLab, Airflow, dbt und Iceberg Tables. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun ⚽️ Tischkicker o. Ä. 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🙂 Gesundheitsförderung 🎮 Gaming Room Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 👴🏻 Betr. Altersvorsorge 🚎 Verkehrsmittel-Zuschuss Essen & Trinken 🍏 Frisches Obst ☕️ Kaffee, Tee o. Ä Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg, Berlin, Dresden | Dresden | Deutschland | Berlin | Hamburg

Tech Stack