Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen, optimierst ETL/ELT-Prozesse und gewährleistest durchgängige Datenflüsse sowie Datenqualität und Performance. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen, optimierst ETL/ELT-Prozesse und gewährleistest durchgängige Datenflüsse sowie Datenqualität und Performance. Deine Rolle im Team Daten- & Schnittstellenarchitektur: Du konzipierst und entwickelst leistungsfähige Daten- und Schnittstellenarchitekturen für vielfältige Anwendungsfälle und sorgst für deren stabilen Betrieb. ETL-/ELT-Prozesse: Du entwickelst und optimierst moderne ETL- und ELT-Strecken zur Verarbeitung und Integration großer Datenmengen. Systemintegration: Du verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und Zielsysteme - von Datenbanken über APIs bis hin zu externen Drittsystemen - und schaffst durchgängige Datenflüsse. Datenqualität & Performance: Du stellst sicher, dass unsere Daten zuverlässig, konsistent und performant verarbeitet werden. Anforderungsanalyse & Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Fachbereichen, IT-Teams und externen Partnern zusammen, analysierst Anforderungen und setzt diese in technische Lösungen um. Dokumentation & Transparenz: Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Konzepte klar, strukturiert und nachhaltig. Weiterentwicklung der Datenarchitektur: Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenarchitektur ein und gestaltest diese zukunftsfähig. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Ausbildung & Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Datenintegration & Tools: Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Talend und/oder Azure Data Factory - von der Konzeption über die Entwicklung bis zum Deployment. Schnittstellen & Datenformate: Du bist sicher im Umgang mit REST- und SOAP-APIs sowie mit Datenformaten wie JSON und XML. Datenmodellierung: Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Schnittstellenarchitekturen. DevOps & Tools: Du bringst Grundkenntnisse in CI/CD-Pipelines und Versionsverwaltung (z. B. Git) mit. Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Erfahrung Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung als Data Engineer, ETL-Entwickler oder im Bereich Datenintegration mit. Idealerweise hast du bereits mit Data-Warehouse- oder Big-Data-Architekturen gearbeitet. Datenbanken & SQL: Du hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken und sehr gute SQL-Kenntnisse. Programmierung: Du hast Erfahrung in Python und/oder Java. Unser Angebot Attraktives Vergütungspaket Urlaubs- und Weihnachtsgeld Bis zu 35 Tage Urlaub Mobiles Arbeiten Weiterbildung und Entwicklung (AmaTrain) Kurze Entscheidungswege Persönliche Entwicklung Viele Gestaltungsmöglichkeiten E-Bike-Leasing mit BusinessBike Gesundheitsangebote wie z.B. Hansefit Betriebliche Altersvorsorge Bezuschusste Kantine Rabatte in diversen Online-Shops Kostenfreie Kinder-Ferienbetreuung Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🙂 Gesundheitsförderung 👩‍⚕️ Betriebsarzt Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst IoT Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Database, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Maschinenbau, Anlagenbau Ort: Hude | Deutschland

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