Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und optimierst du Datenpipelines mit Apache Spark, arbeitest mit Python und SQL zur Analyse großer Datenmengen und sorgst für Datenqualität sowie effiziente Datenmodellierung. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst und optimierst du Datenpipelines mit Apache Spark, arbeitest mit Python und SQL zur Analyse großer Datenmengen und sorgst für Datenqualität sowie effiziente Datenmodellierung. Deine Rolle im Team Du hast Freude daran, datenbasierte Produkte weiterzuentwickeln, die echten Mehrwert schaffen und begeistern. Als Data Engineer bist du verantwortlich für die Entwicklung, Pflege und Optimierung unserer Datenpipelines und Analysegrundlagen. Aufbau und Weiterentwicklung performanter Datenpipelines (Batch & Analyse) Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark Entwicklung in Python sowie effiziente Nutzung von SQL Datenmodellierung und Aufbereitung für analytische Anwendungen Zusammenarbeit mit Data Science, Produktentwicklung und Consulting Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Nachvollziehbarkeit Modernes Arbeitsumfeld: Arbeiten mit modernen Technologien, Datenplattformen sowie KI- und ML-Ansätzen - mit echtem Gestaltungsspielraum. Arbeitsmodell: Wir arbeiten bewusst nah am Team und an unseren Produkten. Deshalb wünschen wir uns deine regelmäßige Präsenz in unserem Büro in Hannover, um Austausch und gemeinsame Entwicklung aktiv zu gestalten. Mobiles Arbeiten ist ergänzend möglich. Entwicklung & Perspektive: Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen. Arbeitskultur: Wertschätzend, kollegial, offen - mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen. Sinn & Wirkung: Deine Arbeit trägt konkret zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei. Weitere Benefits: Zentrale Lage unseres Büros in Hannover, Gestaltungsspielraum, regelmäßige Team-Events und ein motiviertes Umfeld. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Verständnis für Datenmodelle, ETL/ELT-Prozesse und analytische Workflows Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Sehr gute Kenntnisse in: Python SQL Apache Spark Apache Airflow Kubernetes Idealerweise runden folgende Aspekte dein Profil ab: Kenntnisse in Cloud-Umgebungen oder verteilten Systemen Erfahrung Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenanalyse Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL) Erfahrung im Gesundheitswesen oder mit sensiblen Daten Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI) Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning AI HealthTech Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Hannover | Deutschland

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