Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du unser Data Warehouse und strukturierte Data Pipelines in Cloud-Umgebungen, implementierst Schnittstellen und modellierst Daten mit SQL und Python, um analytische Insights für unsere internen Stakeholder bereitzustellen. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du unser Data Warehouse und strukturierte Data Pipelines in Cloud-Umgebungen, implementierst Schnittstellen und modellierst Daten mit SQL und Python, um analytische Insights für unsere internen Stakeholder bereitzustellen. Deine Rolle im Team In unserem Data & Analytics Team arbeitest Du gemeinsam mit Engineers und Analysts daran, aus Daten echten Mehrwert für den eCommerce, den stationären Handel und unsere internationalen Standorte zu schaffen. Du gestaltest unser Data Warehouse aktiv mit, bindest neue Datenquellen an und bringst Deine Ideen in einem Umfeld ein, in dem Ownership und Hands-On-Mentalität gelebt werden. Du konzipierst und entwickelst unser Data Warehouse sowie skalierbare Data Pipelines in Cloud- oder Hybridumgebungen weiter. Du verantwortest die technische Umsetzung von Schnittstellenanbindungen und die Modellierung in unserer Exasol-Datenbank. Du bindest neue Datenquellen aus Bereichen wie Webtracking, POS, WMS und CMS an und machst abteilungsübergreifende Zusammenhänge sichtbar. Du erweiterst mit SQL und Python unser bestehendes Set an Datenmodellen und implementierst neue Lösungsansätze. Du entwickelst Analysen für eCommerce- und Marketing-Datensätze und leitest daraus Insights und Handlungsempfehlungen ab. Du bringst eigene Ideen zur Datenmodellierung und zum Aufbau von Predictive Analytics ein und setzt diese gemeinsam mit dem Team um. Du ermittelst und prüfst technische Anforderungen im Rahmen von Anforderungsanalysen bei neuen Projekten. Du unterstützt unsere internen Stakeholder aus Marketing, eCommerce, Retail, Einkauf und Logistik bei datengetriebenen Entscheidungen. Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics sowie mit Engineers und Analysts im Team zusammen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Mathematik oder einem verwandten Bereich - oder eine vergleichbare Qualifikation. Qualifikationen Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und Python. Du bringst Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning oder Data Science mit (Modellentwicklung, statistische Verfahren, Modell-Deployment) - oder Lust, Dich hier weiterzuentwickeln. Du arbeitest strukturiert in agilen Teams, übernimmst Ownership und hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unseren internationalen Niederlassungen. Erfahrung Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, idealerweise im eCommerce- oder digitalen Umfeld. Du hast praktische Erfahrung mit Azure und/oder AWS sowie mit Workflow-Tools wie Airflow, Prefect oder dbt. Du hast Erfahrung mit Exasol sowie mit Tracking-, Attribution- oder Marketingdaten ist ein großes Plus. Unser Angebot Ob Mitarbeitenden-Rabatte bei Tennis-Point, Bike Leasing, Testschläger Packages und betriebliche Altersvorsorge, bei Tennis-Point bleiben keine Wünsche offen. Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Machine Learning Cloud Computing AI E-Commerce Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Handel Ort: Hamm, Herzebrock | Hamm | Deutschland | Herzebrock | 33442

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