Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines in SQL und Python, automatisierst Deployments mit Infrastructure-as-Code, baust CI/CD-Pipelines und verantwortest die End-to-End-Entwicklung von Features in der Webanwendung. Deine Rolle im Team Als integraler Bestandteil unseres Spitzenteams treiben Sie die strategische Weiterentwicklung und Skalierung unserer internen Plattform voran und übernehmen folgende Aufgaben: Sie entwickeln skalierbare Datenpipelines und -infrastrukturen in SQL und Python (BigQuery), um große Datenmengen effizient bereitzustellen. Sie automatisieren Infrastruktur und Deployments mithilfe von Infrastructure-as-Code-Lösungen. Sie bauen CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen auf und betreiben diese. Sie verantworten die End-to-End-Entwicklung neuer Features in unserer Webanwendung - von der Konzeption bis zur Implementierung (TypeScript, Angular, TailwindCSS, Python, SQL). Sie identifizieren und entwickeln innovative Use Cases, um messbare Mehrwerte zu schaffen. Als treibende Kraft im Profit Center in Capital Markets treiben Sie datengetriebene Entscheidungen maßgeblich voran und tragen direkt zum Geschäftserfolg bei. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Exzellent abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung Qualifikationen Sehr gute Kenntnisse moderner DevOps-Prozesse, insbesondere in technischer Bereitstellung, Automatisierung und Infrastructure as Code (Kubernetes, Helm, GitLab) Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise gängigen Libraries (pandas, polars, scikit-learn) sowie in SQL und der Datenstrukturierung/-analyse, einschließlich Datenmodellierung und -visualisierung Eine ausgesprochen schnelle Auffassungsgabe und hohe Lernbereitschaft Die Motivation, aktiv neue Ideen und überzeugende Lösungsansätze einzubringen Verhandlungssicheres Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift Erfahrung Mehrjährige relevante Berufserfahrung und ausgewiesene Expertise als Fullstack Developer, Software Engineer oder Data Scientist Erfahrung mit einer Cloud Plattform (GCP, Azure) Unser Angebot Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Benefits Work-Life-Integration 🚌 Gute Anbindung 🏠 Home Office 🍼 Kinderbetreuung 🅿️ Mitarbeiterparkplatz ⏰ Flexible Arbeitszeiten Mehr Netto 🚙 Firmenauto 📱 Handy zur Privatnutzung 🛍 Mitarbeitervergünstigungen 💻 Notebook zur Privatnutzung 👴🏻 Betr. Altersvorsorge Gesundheit, Fitness & Fun 👩‍⚕️ Betriebsarzt 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 🙂 Gesundheitsförderung Essen & Trinken 🥘 Essenszulage 🍽 Kantine/Betriebsrestaurant Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing Big Data Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data, Back End Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Frankfurt am Main | Deutschland

Tech Stack