Data Engineer for Live Intelligence

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, integrierst heterogene Datenquellen und implementierst KI-Algorithmen für Echtzeit-Analysen in modernen Datenarchitekturen. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du robuste Datenpipelines, integrierst heterogene Datenquellen und implementierst KI-Algorithmen für Echtzeit-Analysen in modernen Datenarchitekturen. Deine Rolle im Team Als Data Engineer for Live Intelligence bist Du Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Datenlösungen für Echtzeit-Analysen und intelligente Systeme entwickelt. Du arbeitest an der Schnittstelle von Data Engineering, Künstlicher Intelligenz (KI), modernen Datenbanktechnologien und Workflow-Automatisierungslösungen, um komplexe Datenströme aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu modellieren und für Analysen bereitzustellen. Zu deinem Aufgabenbereich gehören unter anderem: Pipeline-Design: Aufbau, Pflege und Optimierung von robusten Datenpipelines Datenintegration: Zusammenführung und Modellierung von Daten aus heterogenen Quellen Analytics & KI: Implementierung von Algorithmen für Datenanalysen und KI-Modelle in produktive Umgebungen. Moderne Datenarchitektur: Nutzung moderner Datenbankkonzepte zur Abbildung komplexer Strukturen sowie Einsatz von Tools zur Workflow-Automatisierung. Teamwork: Enge Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen direkt in die Anwendung zu bringen. Data Governance: Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Standards. Visualisierung: Aufbereitung der Ergebnisse in Dashboards für eine intuitive Nutzung. Unsere Erwartungen an dich Qualifikationen Coding Skills: Du besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Computersprachen (z. B. Python, SQL, JavaScript, HTML oder CSS). Mindset: Du hast ein starkes Interesse an KI-Technologien und Lust darauf, moderne Dateninfrastrukturen mitzugestalten. Wünschenswert: Branchenkenntnisse: Ein Verständnis für industrielle Abläufe (z. B. Luftfahrt, Automobil, Energie) hilft dir, die Daten besser zu verstehen. Tech Stack: Erste Berührungspunkte mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) oder spezialisierten Datenbanktechnologien (z. B. Graph- oder NoSQL-Datenbanken) sind ein Plus, aber kein Muss - wir bringen dir bei, was du wissen musst. Methodik: Kenntnisse in modernen Workflow-Tools oder CI/CD-Prozessen runden dein Profil ab. Erfahrung Erfahrung: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Science sammeln (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte). Benefits Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten ⏸ Bildungskarenz/Auszeit 🏠 Home Office Mehr Netto 🚙 Firmenauto Gesundheit, Fitness & Fun 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote 👩‍⚕️ Betriebsarzt Themen mit denen du dich im Job beschäftigst AI Data Economy Metadaten Level: Junior Job Feld: Software, Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Digitale Agentur Branche: Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom Ort: Hamburg | Deutschland

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