Data Engineer

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare Daten-Pipelines und ETL/ELT-Prozesse in Microsoft Fabric, pflegst BI-kompatible Datenmodelle und stellst die Datenqualität mittels Monitoring-Framework sicher. Job Zusammenfassung In dieser Position entwickelst du skalierbare Daten-Pipelines und ETL/ELT-Prozesse in Microsoft Fabric, pflegst BI-kompatible Datenmodelle und stellst die Datenqualität mittels Monitoring-Framework sicher. Deine Rolle im Team Aufbau und Betrieb skalierbarer Daten-Pipelines und ETL/ELT-Prozesse in Microsoft Fabric für zahlreiche interne und externe Datenquellen. Entwicklung und Pflege leistungsfähiger, BI-fähiger Datenmodelle, Data Warehouses und Data Lakes. Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit durch ein Monitoring-/Observability-Framework mit proaktiven Alerts. Bereitstellung von AI-/ML-fähigen Datenprodukten und Feature-Datasets für datengetriebene Use Cases. Umsetzung von Richtlinien zu Datensicherheit, Data Governance und Zugriffsrechten. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare Datenlösungen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - alternativ eine gleichwertige Qualifikation mit Praxiserfahrung. Qualifikationen Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Normalisierung und Performance-Optimierung für Analytics- und AI-Use-Cases. Sehr gute analytische Fähigkeiten, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und starker Fokus auf Datenqualität. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Erfahrung Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines mit SQL, Python und modernen ETL/ELT-Frameworks, idealerweise in einer Cloud-Umgebung (z. B. Microsoft Fabric, Azure Data Factory). Unser Angebot Neben einer fairen Vergütung, spannenden Aufgabenbereichen und viel Eigenverantwortung, haben wir noch den ein oder anderen Benefit, der dir gefallen wird: Flexible Arbeitszeitmodelle sowie die Möglichkeit auf Mobiles Arbeiten. Unbefristetes und sicheres Beschäftigungsverhältnis. Firmenfitnessangebot "Wellpass" und günstiges Fahrradleasing über "Job Rad". Betriebliche Altersvorsorge, betrieblicher Krankenzusatzversicherung, Berufsunfähigkeitsversicherung. Weiterbildungsmöglichkeiten wie LinkedIn Learning oder Babbel. Sommerfest, Weihnachtsfeier, Firmenlauf & Co. Benefits Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events Work-Life-Integration ⏰ Flexible Arbeitszeiten Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Cloud Computing AI Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: BI, Database Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Internet, IT, Telekom Ort: Bremen | Deutschland

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