Data Analyst

Beschreibung

Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Framework zur Performance-Analyse neuer Produkte, führst tiefgehende datenbasierte Analysen durch und erstellst regelmäßige Reports zur Produktnutzung und -optimierung. Job Zusammenfassung In dieser Rolle entwickelst du ein skalierbares Framework zur Performance-Analyse neuer Produkte, führst tiefgehende datenbasierte Analysen durch und erstellst regelmäßige Reports zur Produktnutzung und -optimierung. Deine Rolle im Team Konzeption und Aufbau eines skalierbaren Product-Measurement- und Performance-Frameworks für neue Produkte - von KPI-Modell über Event-Tracking bis hin zu Dashboards und Entscheidungslogiken. Erstellung und Weiterentwicklung regelmäßiger Reports zu Nutzung, Performance, Conversion, Retention und Cross-Selling von Produkten. Analyse von Produkt- und Kundendaten zur Identifikation von Performance-Treibern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen. Aufbereitung fundierter Analysen zu Pricing, Funnel-Performance, Feature-Nutzung und Kundenverhalten für Produkt Management und Management. Dokumentation und Harmonisierung von Datenquellen, Berechnungslogiken und Reporting-Annahmen. Identifikation von Datenlücken, Inkonsistenzen und Tracking-Themen sowie Abstimmung mit Data-, IT- und Produkt-Stakeholdern. Enge Zusammenarbeit mit Product Managern und relevanten Schnittstellen zur Übersetzung fachlicher Fragestellungen in analytische Ansätze und Entscheidungsgrundlagen. Unterstützung bei Management-Auswertungen, Ad hoc Analysen und Deep Dives zur Beantwortung konkreter Produktfragen, sowie bei Mess- und Reportinganforderungen für neue Produkte oder Produktänderungen. Unsere Erwartungen an dich Ausbildung Abgeschlossenes Studium in BWL, VWL, Finance, Statistik, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar. Qualifikationen Sehr gutes Verständnis relevanter Produkt-KPIs wie Adoption, Conversion, Retention, Pricing Performance und Cross-Sell. Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Detailgenauigkeit, Verlässlichkeit und die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Produkt-Insights zu übersetzen. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung 3 - 5 Jahre Berufserfahrung in Product Analytics, Commercial Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren analytischen Rolle. Fundierte Erfahrung in Produktanalyse, Businessanalyse oder Performance Reporting in einem digitalen Umfeld. Sicherer Umgang mit SQL sowie Erfahrung mit BI- und Dashboarding-Tools (z. B. Qlik Sense, Power BI, Tableau, Looker o. ä.). Erfahrung in der Strukturierung von Datenquellen, Definition von KPI-Logiken sowie im sorgfältigen Umgang mit Reporting- und Governance-Anforderungen. Unser Angebot 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember. Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen. Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation. Zuschuss zum Deutschlandticket. Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell. Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft. Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr. Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.B. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen. Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände. Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents. Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen. Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen. Benefits Mehr Netto 🏝️ Urlaubs- und Weihnachtsgeld 🏦 Mitarbeiterdarlehen Gesundheit, Fitness & Fun 🎳 Team Events 🏋🏿‍♂️ Fitness Angebote Work-Life-Integration 🏖️ Workation ⏰ Flexible Arbeitszeiten 🍼 Kinderbetreuung Themen mit denen du dich im Job beschäftigst Data Economy Metadaten Level: Erfahren Job Feld: Data Anstellung: Vollzeit Vertragsart: Unbefristetes Dienstverhältnis Arbeitsmodell: Hybrid, Onsite Unternehmenstyp: Etablierte Firma Branche: Banken, Finanz, Versicherung Ort: Stuttgart | Deutschland

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